【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机,具体而言,涉及一种使用人工智能的医疗影像高速调阅方法及系统。
技术介绍
1、医疗影像,也称为医学影像,是医学领域中使用各种成像技术来获取人体内部结构和功能图像的科学,医疗影像可以用于疾病的诊断、治疗规划、监测疾病进展以及评估治疗效果。
2、出于医疗诊断、学术研究等目的,医护人员经常需要从其它网络存储器中调阅需要的医疗影像,这种调阅既涉及局域网调阅,例如医护人员在其终端设备上调阅所属医院的影像科的医疗影像;也可能会涉及互联网调阅,例如,a医院的医护人员通过互联网调阅患者在b医院拍摄的医疗影像。在进行医疗影像的调阅时,容易受网络拥堵的影响,导致调阅速度不能被保障,给医护人员对医疗影像的使用带来较多不利影响。本专利技术则旨在解决或改善该技术问题。
技术实现思路
1、对此,本专利技术提供了一种使用人工智能的医疗影像高速调阅方法、系统、电子设备、计算机存储介质及计算机程序产品,以解决上述技术问题。
2、本专利技术公开了一种使用人工智能的医疗影像高速调阅方
...【技术保护点】
1.一种使用人工智能的医疗影像高速调阅方法,其特征在于:所述方法包括如下步骤:确定需要调阅的目标医疗影像,向指定网络上的各数据节点发出查询请求,获得查询结果,根据该查询结果确定若干目标数据节点;所述目标数据节点是存储有所述目标医疗影像的数据节点;以各所述目标数据节点为调阅起点,生成若干调阅路径,并调取各所述调阅路径的实时网络数据信息,Transformer预测模型基于所述实时网络数据信息预测得出各所述调阅路径的路径拥堵等级;根据所述路径拥挤等级确定得出目标调阅路径,向与所述目标调阅路径对应的所述目标数据节点发出调阅请求,并接收得到所述目标医疗影像;所述确定需要调阅的目
...【技术特征摘要】
1.一种使用人工智能的医疗影像高速调阅方法,其特征在于:所述方法包括如下步骤:确定需要调阅的目标医疗影像,向指定网络上的各数据节点发出查询请求,获得查询结果,根据该查询结果确定若干目标数据节点;所述目标数据节点是存储有所述目标医疗影像的数据节点;以各所述目标数据节点为调阅起点,生成若干调阅路径,并调取各所述调阅路径的实时网络数据信息,transformer预测模型基于所述实时网络数据信息预测得出各所述调阅路径的路径拥堵等级;根据所述路径拥挤等级确定得出目标调阅路径,向与所述目标调阅路径对应的所述目标数据节点发出调阅请求,并接收得到所述目标医疗影像;所述确定需要调阅的目标医疗影像,向指定网络上的各数据节点发出查询请求,包括:接收用户输入的目标医疗影像,根据所述目标医疗影像的身份信息分析其影像属性类型;所述影像属性类型包括私人影像、公共影像;根据所述影像属性类型确定得出指定网络上的对应类型的若干第一数据节点,从若干第一数据节点中筛选出目标数量的第二数据节点,向筛选出的各第二数据节点发出所述查询请求;所述目标数量通过如下步骤确定:对各第一数据节点的网络状态进行评估得到网络状态评分,根据所述网络状态评分查表得出初始数量;根据所述目标医疗影像的身份信息中的用途信息确定得出目标系数;其中,所述用途信息对应不同的预设急迫值,所述目标系数与预设急迫值符合正相关函数关系;根据所述初始数量和所述目标系数计算得出所述目标数量。
2.根据权利要求1所述的一种使用人工智能的医疗影像高速调阅方法,其特征在于:所述调取各所述调阅路径的实时网络数据信息,transformer预测模型基于所述实时网络数据信息预测得出各所述调阅路径的路径拥堵等级,包括:获取每条所述调阅路径上的各数据节点的历史拥堵概率,根据所述历史拥堵概率...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡利荣,伍华樑,尤堃,张跃华,
申请(专利权)人:浙江飞图影像科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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