【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力线路质量评估，具体为基于图像分析的电力线路质量评估方法。
技术介绍
1、随着社会生活水平的不断发展，电力需求的上升促使输电线路趋向于复杂化。而输电线路所处的环境复杂多样，在实际的工作运行过程中，会受到各方面因素的影响，而出现短路、短路以及输电设备损坏等意外情况。这些故障缺陷都将输电线路的运行构成严重的影响。这些影响因素给输电线路的检修和维护工作带来了很大的困难。
2、公开号为cn115272284a的中国专利申请公开了一种基于图像质量评估的输电线路缺陷识别方法，包括：获取输电线路巡检图像；通过候选区域生成网络对输电线路巡检图像进行提取处理，得到多个候选区域图像；对每个候选区域图像进行图像增强处理和图像质量评估处理，得到图像质量满足预设图像质量指标的多个待识别输电线路图像；根据预设卷积神经网络对多个待识别输电线路图像进行特征提取处理，得到多个待识别输电线路图像的卷积神经网络特征；根据分类器对卷积神经网络特征进行分类识别处理，确定多个待识别输电线路图像的缺陷类型信息。根据本申请实施例的方案，能够通过提高待识别输...
【技术保护点】
1.基于图像分析的电力线路质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像分析的电力线路质量评估方法，其特征在于：电力线路质量指数的计算公式如下：
3.根据权利要求1所述的基于图像分析的电力线路质量评估方法，其特征在于：所述电线下垂系数、电线最大裂纹面积和电线粗糙系数均通过电线质量数据计算获得的，所述电线下垂系数用于表示在评估周期电线中部相较于初始位置下降的程度，所述电线最大裂纹面积用于表示在评估周期电线表面的裂纹情况，所述电线粗糙系数用于表示在评估周期电线表面老化粗糙程度；
4.根据权利要求1所述的基于图...
【技术特征摘要】
1.基于图像分析的电力线路质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像分析的电力线路质量评估方法，其特征在于：电力线路质量指数的计算公式如下：
3.根据权利要求1所述的基于图像分析的电力线路质量评估方法，其特征在于：所述电线下垂系数、电线最大裂纹面积和电线粗糙系数均通过电线质量数据计算获得的，所述电线下垂系数用于表示在评估周期电线中部相较于初始位置下降的程度，所述电线最大裂纹面积用于表示在评估周期电线表面的裂纹情况，所述电线粗糙系数用于表示在评估周期电线表面老化粗糙程度；
4.根据权利要求1所述的基于图像分析的电力线路质量评估方法，其特征在于，所述杆塔质量评估数据包括杆塔倾斜度、杆塔沉降量、杆塔表面生锈率和杆塔表面异常物覆盖率，所述电线质量数据包括电线实际下垂度、电线最大裂纹面积和电线实际粗糙度。
5.根据权利要求4所述的基于图像分析的电力线路质量评估方法，其特征在于，基于杆塔质量...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘标，汤永久，王昌红，云献睿，陈敬云，张雪健，郏燕琪，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司，
类型：发明
国别省市：
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