一种多源异构数据融合方法及系统技术方案

本发明专利技术属于数据融合技术领域，公开了一种多源异构数据融合方法及系统。所述的方法包括如下步骤：构建统一数据模型、策略生成模型、同构数据融合模型以及融合数据分析模型；采集不同数据源的若干实时异构数据，并使用策略生成模型，进行策略生成；根据实时数据映射与转换策略，对对应的实时异构数据进行数据映射与转换；根据若干实时同构数据，使用同构数据融合模型，进行同构数据融合；根据实时融合数据，使用融合数据分析模型，进行融合数据分析；在实时融合数据分析结果满足要求时，将实时融合数据存储至统一数据模型对应的同构数据库。本发明专利技术解决了现有技术存在的方法复杂、效率低、融合效果差以及实用性低的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据融合，具体涉及一种多源异构数据融合方法及系统。

技术介绍

1、随着企业信息化的快速发展，各种业务系统应运而生，如oa（办公自动化）、crm（客户关系管理）、erp（企业资源计划）、wms（仓库管理系统）、plm（产品生命周期管理）、saas（软件即服务）等。这些系统在为企业提供便捷的业务处理功能的同时，也带来了数据孤岛问题。各系统之间的数据存在异构性，导致数据难以互通，影响了企业的整体协同工作效率。因此，研究一种多源异构数据融合方法具有重要的实际意义。现有技术中，对多源异构数据进行数据融合的方法复杂，效率低，融合效果差，并且适用的数据结构类型有限，实用性低，无法满足多种业务系统的数据融合需求。

技术实现思路

1、为了解决现有技术存在的方法复杂、效率低、融合效果差以及实用性低的问题，本专利技术目的在于提供一种多源异构数据融合方法及系统。

2、本专利技术所采用的技术方案为：

3、一种多源异构数据融合方法，包括如下步骤：

4、根据不同数据源的数据结构差异，构建统本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多源异构数据融合方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种多源异构数据融合方法，其特征在于：根据不同数据源的数据结构差异，构建统一数据模型，并基于统一数据模型，构建策略生成模型、同构数据融合模型以及融合数据分析模型，包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种多源异构数据融合方法，其特征在于：根据若干预处理后历史异构数据，构建对应的统一数据模型，并根据统一数据模型，为每一预处理后历史异构数据设定对应的历史数据映射与转换策略，包括如下步骤：

4.根据权利要求2所述的一种多源异构数据融合方法，其特征在于：所述的策略生成模型基于D...

【技术特征摘要】

1.一种多源异构数据融合方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种多源异构数据融合方法，其特征在于：根据不同数据源的数据结构差异，构建统一数据模型，并基于统一数据模型，构建策略生成模型、同构数据融合模型以及融合数据分析模型，包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种多源异构数据融合方法，其特征在于：根据若干预处理后历史异构数据，构建对应的统一数据模型，并根据统一数据模型，为每一预处理后历史异构数据设定对应的历史数据映射与转换策略，包括如下步骤：

4.根据权利要求2所述的一种多源异构数据融合方法，其特征在于：所述的策略生成模型基于dqn算法构建。

5.根据权利要求2所述的一种多源异构数据融合方法，其特征在于：所述的同构数据融合模型基于rf-bilstm-attention算法构建。

6.根据权利要求2所述的一种多源异构数据融合方法，其特征在于：所述的融合数据分析模型基于ipco-dbn算法构建。

7.根据权利要求4所述的一种多源异构数据融合方法，其特征在于：采集不同数据源的若干实时异构数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈世杰，曹雅萍，
申请(专利权)人：浙江极象科技有限公司，
类型：发明
国别省市：