一种二维背光显示方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种二维背光显示方法、一种二维背光显示系统以及一种计算机可读存储介质。该二维背光显示方法包括以下步骤：获取输入图像；经由预先训练的神经网络推理模型，对输入图像进行LED亮度和液晶补偿的联合推理，以确定对应的二维LED亮度矩阵和液晶像素补偿矩阵；根据二维LED亮度矩阵，控制二维LED阵列提供二维背光；以及根据液晶像素补偿矩阵，控制液晶像素矩阵提供液晶像素补偿。本发明专利技术提供的二维背光显示方法可以降低功耗、提高对比度、简化二维背光系统，并复用二维LED亮度矩阵和液晶像素补偿矩阵的推理数据，以降低二维背光显示的成本和延时。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及背光显示，尤其涉及一种二维背光显示方法、一种二维背光显示系统，以及一种计算机可读存储介质。

技术介绍

1、背光是电子工业中的一种照明形式，常被用于液晶显示屏(liquid crystaldisplay，lcd)、发光二极管(light emitting diode，led)、有机发光二极管(organiclight-emitting diode，oled)的显示技术中，用于增加低光源环境的照明度，以及显示器及液晶荧幕上的亮度。

2、背光显示技术主要包括一维(1d)背光和二维(2d)背光的形式。一维背光显示技术的耗能较高，而且只能通过液晶来调节暗区与亮区的对比度，存在对比度较差的缺陷。二维背光显示技术能对背光源作不同区域、不同程度明暗变化的调节，从而大幅降低耗电量、提高显示画面对比度、增加灰阶数、减少残影，以提升显示器的画质。然而，由于二维背光显示技术的传统物理模型方案涉及大量参数并需要较多的计算模块，其算法和时序控制十分复杂。此外，由于传统的二维背光显示技术需要标定背光模组，而且对标定的准确性有较高要求，其需要较大内存来存储标定结本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种二维背光显示方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的二维背光显示方法，其特征在于，所述获取输入图像的步骤包括：

3.如权利要求2所述的二维背光显示方法，其特征在于，所述经由预先训练的神经网络推理模型，对所述输入图像进行LED亮度和液晶补偿的联合推理，以确定对应的二维LED亮度矩阵和液晶像素补偿矩阵的步骤包括：

4.如权利要求1或3所述的二维背光显示方法，其特征在于，所述神经网络推理模型中包括至少两层神经网络结构，所述经由预先训练的神经网络推理模型，对所述输入图像进行LED亮度和液晶补偿的联合推理，以确定对应的二维LED亮度矩阵和...

【技术特征摘要】

1.一种二维背光显示方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的二维背光显示方法，其特征在于，所述获取输入图像的步骤包括：

3.如权利要求2所述的二维背光显示方法，其特征在于，所述经由预先训练的神经网络推理模型，对所述输入图像进行led亮度和液晶补偿的联合推理，以确定对应的二维led亮度矩阵和液晶像素补偿矩阵的步骤包括：

4.如权利要求1或3所述的二维背光显示方法，其特征在于，所述神经网络推理模型中包括至少两层神经网络结构，所述经由预先训练的神经网络推理模型，对所述输入图像进行led亮度和液晶补偿的联合推理，以确定对应的二维led亮度矩阵和液晶像素补偿矩阵的步骤包括：

5.如权利要求4所述的二维背光显示方法，其特征在于，所述神经网络推理模型中还包括至少一层中间神经网络结构，其中，所述中间神经网络结构的特征维度大于或小于所述液晶像素补偿矩阵的特征维度，所述经由所述末层神经网络结构，复用所述首层神经网络结构的推理数据对所述输入图像进行神经网络推理，以确定所述液晶像素补偿矩阵的步骤包括：

6.如权利要求4或5所述的二维背光显示方法，其特征在于，复用所述推理数据对所述输入图像进行神经网络推理的步骤包括：

7.如权利要求6所述的二维背光显示方法，其特征在于，所述至少一个图像处理硬化单元选自缓存存储器、加权求和电路、均值计算电路、滤波电路、像素位置关系的映射电路中的至少一者。

8.如权利要求1所述的二维背光显示方法，其特征在于，训练所述神经...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄志明，乐城瑞，赵蕾，袁泽，王超昊，
申请(专利权)人：万有引力宁波电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：