【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于虚拟交互，涉及一种基于虚拟现实场景的交互手势识别系统。
技术介绍
1、以空中手势交互技术为主的自然手势交互技术是虚拟现实中最常用的交互技术之一，其以人的肢体运动作为输入通道贴合人在现实世界的行为习惯，可以有效促进虚拟环境和现实环境融合，保持虚拟现实人机交互过程中的沉浸感。
2、然而，计算机视觉技术容易受到外界环境干扰，在复杂的桌面手势交互环境下，提高计算机视觉的准确率是桌面手势交互技术需要解决的首要问题。
3、目前的虚拟现实物体交互主要有鼠标、键盘、虚拟现实手柄等。传统虚拟物体交互方式存在一定的局限性，包括交互自由度低、交互方法少、展示效果不佳，缺少施力反馈功能，在沉浸式场景中表现效果差。
4、基于此，我们提出一种基于虚拟现实场景的交互手势识别系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是针对现有的技术存在上述问题，提出了一种基于虚拟现实场景的交互手势识别系统及控制设备，该专利技术要解决的技术问题是：如何实现对手势进行准确采集和捕捉，提取出手...
【技术保护点】
1.一种基于虚拟现实场景的交互手势识别系统，其特征在于，包括用于准确手势的终端设备和装载于终端设备上的交互手势识别软件,交互手势识别软件包括手势学习子系统、手势捕捉子系统、数据处理子系统、手势识别子系统、VR场景生成子系统、兼容子系统、用户反馈优化子系统以及用户疲劳提示子系统以及可视化用户界面；
2.根据权利要求1所述的一种基于虚拟现实场景的交互手势识别系统，其特征在于，所述手势学习子系统用于通过训练模型来提高手势识别的准确性和鲁棒性。
3.根据权利要求2所述的一种基于虚拟现实场景的交互手势识别系统，其特征在于，所述手势捕捉子系统包括基于深度学...
【技术特征摘要】
1.一种基于虚拟现实场景的交互手势识别系统，其特征在于，包括用于准确手势的终端设备和装载于终端设备上的交互手势识别软件,交互手势识别软件包括手势学习子系统、手势捕捉子系统、数据处理子系统、手势识别子系统、vr场景生成子系统、兼容子系统、用户反馈优化子系统以及用户疲劳提示子系统以及可视化用户界面；
2.根据权利要求1所述的一种基于虚拟现实场景的交互手势识别系统，其特征在于，所述手势学习子系统用于通过训练模型来提高手势识别的准确性和鲁棒性。
3.根据权利要求2所述的一种基于虚拟现实场景的交互手势识别系统，其特征在于，所述手势捕捉子系统包括基于深度学习和计算机视觉技术，通过捕捉并分析用户的手部动作和姿态，实现对手势的准确识别。
4.根据权利要求3所述的一种基于虚拟现实场景的交互手势识别系统，其特征在于，所述数据处理子系统通过手势识别算法对捕捉到的数据进行处理和分析，将手势分解为一系列静态帧，并识别每一帧的手势状态，最终组合成完整的手势指令，提取出手势信息，实现手势分类和保存。
5.根据权利要求4所述的一种基于虚拟现实场景的交互手势识别系统，其特征在于，所述手势识别子系统基于深度学习和计算机视觉技术，通过捕捉并分析用户的手部动作和姿态，实现对手势的准确识别；其核心是手势识别算法，根据预设的手势库或实时学习，识别出用户执行的各种手势。
6.根据权利要求5所述的一种基于虚拟现实场景的交互手势识别系统，...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘向群，钟威，陈浩，陈秀琼，
申请(专利权)人：福建犀牛智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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