电池荷电状态估计方法及相关装置制造方法及图纸

技术编号:42470842 阅读:19 留言:0更新日期:2024-08-21 12:55
本申请提出一种电池荷电状态估计方法及相关装置,通过实施本申请实施例,首先通过第一数据集获得第一工况覆盖情况,第一工况覆盖情况表征电池工况数据与测试工况的对应关系,根据第一工况覆盖情况确定补测试工况,第一数据集中包括多个不同测试工况下的测得的电池工况数据;根据补测试工况,获得补测数据集,补测数据集包括补测工况下测得的电池工况数据;根据第一数据集和/或补测数据集,进行电池荷电状态估计。如此,能够对工况的覆盖度定量研究,得到覆盖度完整的测试数据,有利于提升SOC算法在实车工况中的精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电池领域,尤其涉及一种电池荷电状态估计方法及相关装置


技术介绍

1、电池的荷电状态(state of charge,soc)是指电池中剩余电荷的可用状态,一般用一个百分比来表示。对电池soc的准确估算,既是电动汽车估算续航里程最基本的要求,又是提升电池利用效率和安全性能的基本保证。目前的技术已经可以通过优化电池模型和算法估计器提升soc估计精度,但是对于soc算法在实际应用中的鲁棒性还没有较好的解决方式。soc精度及鲁棒性均受限于电池模型匹配工况的范围和质量,理论上,当用更多的典型工况,如中国轻型汽车行驶工况(china light-duty vehicle test cycle,cltc)、新欧洲驾驶周期(new european driving cycle,nedc)等匹配soc估计器,如此soc估计精度及鲁棒性会相应提升。但对应占用的测试资源及时间成本也决定了soc研发时不能进行无限次测试,实际操作中往往是根据既往开发经验进行几组工况测试,从而导致soc算法在实车工况中遇到的工况可能在工况测试过程中并未进行测试,导致误差偏大。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电池荷电状态估计方法,其特征在于,所述电池应用于车辆,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据补测试工况,获得补测数据集包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在获取所述第二数据集后,所述方法还包括:

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在所述进行电池荷电状态估计之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一工况覆盖情况由矩阵坐标组成,所述矩阵坐标表征所述电池工况数据与所述测试工况的对应关系,所述第一工况覆盖情况对应的矩阵坐标边界基于目标测试工况的工况运行边界...

【技术特征摘要】

1.一种电池荷电状态估计方法,其特征在于,所述电池应用于车辆,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据补测试工况,获得补测数据集包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在获取所述第二数据集后,所述方法还包括:

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在所述进行电池荷电状态估计之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一工况覆盖情况由矩阵坐标组成,所述矩阵坐标表征所述电池工况数据与所述测试工况的对应关系,所述第一工况覆盖情况对应的矩阵坐标边界基于目标测试工况的工况运行边界,以及目标电池电荷状态范围确定。

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据第一补测试工况获取第二数据集,包括:

7.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:冯天宇贺将韬熊师
申请(专利权)人:比亚迪股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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