【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机视觉与图像处理，尤其涉及一种基于结构约束的人物肖像风格化方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、风格迁移是一种从给定绘画作品中学习其绘画风格，并将该风格用于渲染另一幅画或照片的技术，比如，把一个人的照片变成梵高画作的风格。与风格迁移相关的研究可以追溯到图像类比，它以一对图像（未经过滤的和过滤的）作为输入来学习一个过滤器，然后将得到的过滤器应用到另一张图片，以获得相同风格的结果图像。
3、但是这种学习图像风格的方法通常并不总是实用的，因为它需要使用一对内容相同、风格不同的图像作为输入，满足这种条件的资源很难获得。近年来，深度学习的研究成果提供了更易于理解和实现的风格迁移方法。使用卷积神经网络从图像中提取内容和风格的特征表示，然后通过执行原像搜索来匹配样例图像的特征表达从而重建新图像；这种方法把风格迁移问题简化为单一神经网络上的优化问题。
4、但人物肖像的风格化问题比其它图像（如风景、花卉画）的风格化问题更复杂，因为...
【技术保护点】
1.一种基于结构约束的人物肖像风格化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于结构约束的人物肖像风格化方法，其特征在于，所述基于人物图像与风格图像中的人脸结构特征计算仿射变换矩阵，包括：
3.如权利要求1所述的一种基于结构约束的人物肖像风格化方法，其特征在于，所述在风格图像中相应位置的局部r-邻域上进行块匹配操作，包括：
4.如权利要求1所述的一种基于结构约束的人物肖像风格化方法，其特征在于，所述总损失函数为全局内容损失、全局风格损失和局部风格损失的加权和。
5.如权利要求1所述的一种基于结构约束的人物肖像...
【技术特征摘要】
1.一种基于结构约束的人物肖像风格化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于结构约束的人物肖像风格化方法，其特征在于，所述基于人物图像与风格图像中的人脸结构特征计算仿射变换矩阵，包括：
3.如权利要求1所述的一种基于结构约束的人物肖像风格化方法，其特征在于，所述在风格图像中相应位置的局部r-邻域上进行块匹配操作，包括：
4.如权利要求1所述的一种基于结构约束的人物肖像风格化方法，其特征在于，所述总损失函数为全局内容损失、全局风格损失和局部风格损失的加权和。
5.如权利要求1所述的一种基于结构约束的人物肖像风格化方法，其特征在于，还包括对输入卷积神经网络的图像进行预处理；
6.一种基于结构约束的人物肖像风格化系...
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