【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种文字自动生成图画的方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
1、目前，基于文字作画的技术相对成熟，但是现有技术每次都依赖设计师重新生成图，并且手动根据用户需要的字叠加上去，再利用ai技术不断迭代和叠加，大量的手动重复操作，且生成的图的质量完全由设计师审美决定。会存在生成的图毫无逻辑，只是把文字用颜色叠加上去而已。且当设计师制作完第一张图后，后面如果制作同风格的其他文字的图，需要从头开始，没有更简洁的操作，操作费时，且生成的图不保证是有逻辑的图，给用户带来较差的体验感。
技术实现思路
1、本公开提供了一种文字自动生成图画的方法、装置、设备以及存储介质，解决了现有技术需要大量的手动重复操作，且生成的图毫无逻辑的技术问题。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种文字自动生成图画的方法，包括：
3、获取设计师参考图，并对所述设计师参考图进行前背景色提取和文字内容描述提取；
4、将待作画的文字输入文字转图片模型，根据提取的前背景色...
【技术保护点】
1.一种文字自动生成图画的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述初始化隐空间编码、第一特征向量和第二特征向量输入图片解码模型，生成文字画像图之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述设计师参考图进行前背景色提取，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述设计师参考图进行文字内容描述提取，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像描述编码模型为C1ip图像模型，所述文字描述编码模型为Clip文本模型。
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【技术特征摘要】
1.一种文字自动生成图画的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述初始化隐空间编码、第一特征向量和第二特征向量输入图片解码模型，生成文字画像图之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述设计师参考图进行前背景色提取，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述设计师参考图进行文字内容描述提取，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像描...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭天楚，李鹏宇，彭一帆，汪彪，华先胜，
申请(专利权)人：重庆特斯联智慧科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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