【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧教育领域的知识追踪，具体来说是一种基于情绪融合的双状态个性化知识追踪方法。
技术介绍
1、知识追踪利用教育相关数据动态监测学生的知识状态演变，大多数先进的知识追踪模型主要关注练习本身的属性，而忽略了学习过程中复杂和个性化的学生行为信息。他们假设学生在完成相同的练习并达到相同的结果后，总会有相同的知识增量。然而，在现实场景中，由于学生内在特质和认知属性的差异，他们在回答相同问题时，会产生个性化的行为信息，尤其是情绪表征信息。因此，在不同情绪的引导下，他们总是给出非常不一致的答案。尽管后来的方法，试图通过对学生个体特征的建模来缓解这种限制，但它们仍然仅仅依赖于习题本身的原始信息，并没有从根本上涉及到学生特有的信息。因此，利用学生行为建模知识追踪仍然是一个值得关注的焦点。
技术实现思路
1、本专利技术是为了解决上述现有技术存在的不足之处，提出一种基于情绪融合的双状态个性化知识追踪方法，以期待能够通过引入学生答题过程的情绪行为信息，来获得更加准确和个性化的知识增益，从而能够更精准...
【技术保护点】
1.一种基于情绪融合的双状态个性化知识追踪方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于情绪融合的双状态个性化知识追踪方法，其特征在于，所述步骤2.1包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于情绪融合的双状态个性化知识追踪方法，其特征在于，所述步骤2.2包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于情绪融合的双状态个性化知识追踪方法，其特征在于，所述步骤3包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于情绪融合的双状态个性化知识追踪方法，其特征在于，所述步骤4包括如下步骤：
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于情绪融合的双状态个性化知识追踪方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于情绪融合的双状态个性化知识追踪方法，其特征在于，所述步骤2.1包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于情绪融合的双状态个性化知识追踪方法，其特征在于，所述步骤2.2包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于情绪融合的双状态个性化知识追踪方法，其特征在于，所述步骤3包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于情绪融合的双状态个性化知识追踪方法，其特征在于...
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