【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及系统误差处理，特别涉及一种gnss对流层延迟误差处理方法及系统。
技术介绍
1、在水利水电工程领域，高落差的峡谷地貌比较常见，此种场景下对流层误差的影响不可忽略。由于站间高程差异大，对流层特征的相似程度降低，通过差分的方式很难有效消除全部的对流层延迟，其对定位精度的影响大，特别是对高程精度的影响，严重时可将高程精度拉低至水平精度的数倍以上。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是克服现有技术中的不足，提供一种gnss对流层延迟误差处理方法及系统。
2、为了达到上述目的，本专利技术是通过以下技术方案实现的：
3、一种gnss对流层延迟误差处理方法，该方法包括如下步骤：步骤s1、计算得到与gnss测站同等高度的四个网格点的天顶总延迟；步骤s2、根据所述天顶总延迟计算得到gnss测站的测站天顶对流层延迟；
4、步骤s3、将gnss测站的测站天顶对流层延迟作为深度学习模型的训练数据进行训练，得到预测模型，所述预测模型包括编码器和解码器；步骤s4、将待...
【技术保护点】
1.一种GNSS对流层延迟误差处理方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述一种GNSS对流层延迟误差处理方法，其特征在于，所述深度学习模型包括粗差人工标注模块(61)、样本库建立模块(62)、深度卷积网络模块(63)、粗差识别模块(64)，所述粗差人工标注模块(64)通过样本库建立模块(62)与深度卷积网络模块(63)通信，所述深度卷积网络模块(63)与粗差识别模块(64)通信。
3.根据权利要求2所述一种GNSS对流层延迟误差处理方法，其特征在于，所述粗差人工标注模块(61)用于标注粗差数据和正常数据并进行存储。
...【技术特征摘要】
1.一种gnss对流层延迟误差处理方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述一种gnss对流层延迟误差处理方法，其特征在于，所述深度学习模型包括粗差人工标注模块(61)、样本库建立模块(62)、深度卷积网络模块(63)、粗差识别模块(64)，所述粗差人工标注模块(64)通过样本库建立模块(62)与深度卷积网络模块(63)通信，所述深度卷积网络模块(63)与粗差识别模块(64)通信。
3.根据权利要求2所述一种gnss对流层延迟误差处理方法，其特征在于，所述粗差人工标注模块(61)用于标注粗差数据和正常数据并进行存储。
4.根据权利要求2所述一种gnss对流层延迟误差处理方法，其特征在于，所述样本库建立模块(62)用于建立带标签的训练样本数据库。
5.根据权利要求2所述一种gnss对流层延迟误差处理方法，其特征在于，所述深度卷积网络模块(63)包括第一卷积层(611)、第一池化层(612)、第二卷积层(613)、第二池化层(614)、第三卷积层(615)、第三池化层(616)、第四卷积层(617)、第四池化层(618)、第五卷积层(619)、全连接层(620)、第六卷积层(621)、softmax层(622)、数据输出层(623)，所述第一卷积层(611)通过第一池化层(612)与第二卷积层(613)通信，所述第二卷积层(613)通过第二池化层(614)与第三卷积层(615)通信，所述第三卷积层(615)通过第三池化层(616)与第四卷积层...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈锴，赵程，郑晓红，季昀，单郸，
申请(专利权)人：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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