基于机理与数据的冷轧精密轧机辊系异常状态调控方法技术

技术编号:42467112 阅读:36 留言:0更新日期:2024-08-21 12:53
本发明专利技术公开了一种基于机理与数据的冷轧精密轧机辊系异常状态调控方法,属于板带生产控制技术领域,所述方法包括:建立十八辊轧机的辊系轧件耦合三维有限元机理模型,用于计算辊缝凸度数据;建立基于灰狼优化算法的长短时记忆神经网络模型,用于计算带钢板形数据;实时采集十八辊轧机运行时的轧制工艺参数和调控参数,利用采集的数据,分别利用所述机理模型和所述神经网络模型,得到辊缝凸度数据和带钢板形数据;并基于得到的辊缝凸度数据和带钢板形数据,判断十八辊轧机辊系是否处于异常状态;当判断十八辊轧机辊系处于异常状态时,对轧机进行实时调控。采用本发明专利技术的技术方案,能够有效提升产品质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及板带生产控制,特别是指一种适用于十八辊可逆式轧机的基于机理与数据的冷轧精密轧机辊系异常状态调控方法


技术介绍

1、趋高强、轻薄化的冷轧板带可作为航空航天、汽车船舶、医疗器械等制造业的基础材料,是现阶段板带轧制领域的生产热点。强变形抗力和大压缩比使得常规冷轧机型难以高效率、规模化地制备高强薄带,迫使板带制造业不得不增强机组机电装备能力或扩建强力产线,从而满足下游市场对高强薄带材的需求。此背景下,以十八辊轧机为主的精密板带轧机,既能够满足强抗力下的轧薄需求,又能够适应频繁变品规的生产制度,正逐渐成为高强冷轧薄带制备的主力机型。

2、然而,精密板带轧机多采用小辊径工作辊与大辊径变化梯度的辊系模式,利用小辊径促进轧薄的轧制特性来辅助高强薄带冷轧制备,却也造成了其辊系装载形式与普通轧机之间的差异,进而诱发了工作辊交叉的辊系异常行为。其成因在于,小辊径工作辊采用浮动式装载形式,易在轧制过程中发生随机性偏转,致使辊系出现交叉状态,影响辊缝形状设定与冷轧板形控制。

3、针对上述这一问题,钢铁企业及业内学者提出了一些列解决冷轧板形不良本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机理与数据的冷轧精密轧机辊系异常状态调控方法,适用于十八辊可逆式轧机,其特征在于,所述冷轧精密轧机辊系异常状态调控方法包括:

2.如权利要求1所述的基于机理与数据的冷轧精密轧机辊系异常状态调控方法,其特征在于,建立十八辊轧机的辊系轧件耦合三维有限元机理模型,包括:

3.如权利要求2所述的基于机理与数据的冷轧精密轧机辊系异常状态调控方法,其特征在于,所述尺寸参数包括:上下支撑辊的长度与直径、中间辊的长度与直径、工作辊的长度与直径、侧支撑辊的长度与直径以及背衬轴承的个数与直径。

4.如权利要求1所述的基于机理与数据的冷轧精密轧机辊系异常状态调控...

【技术特征摘要】

1.一种基于机理与数据的冷轧精密轧机辊系异常状态调控方法,适用于十八辊可逆式轧机,其特征在于,所述冷轧精密轧机辊系异常状态调控方法包括:

2.如权利要求1所述的基于机理与数据的冷轧精密轧机辊系异常状态调控方法,其特征在于,建立十八辊轧机的辊系轧件耦合三维有限元机理模型,包括:

3.如权利要求2所述的基于机理与数据的冷轧精密轧机辊系异常状态调控方法,其特征在于,所述尺寸参数包括:上下支撑辊的长度与直径、中间辊的长度与直径、工作辊的长度与直径、侧支撑辊的长度与直径以及背衬轴承的个数与直径。

4.如权利要求1所述的基于机理与数据的冷轧精密轧机辊系异常状态调控方法,其特征在于,所述极限调控参数范围包括十八辊轧机的中间辊弯辊力上下幅值以及十八辊轧机的中间辊窜辊量上下幅值;

5.如权利要求4所述的基于机理与数据的冷轧精密轧机辊系异常状态调控方法,其特征在于,建立基于灰狼优化算法的长短时记忆神经网络模型,包括:

6.如权利要求5所述的基于机理与数据的冷轧精密轧机辊系异常状态调控方法,其特征在于,所述轧制工艺参数包括:来料原料...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨庭松郑帅帅高紫明袁铁衡孙文权宋勇何安瑞
申请(专利权)人:北京科技大学
类型:发明
国别省市:

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