一种梯级水电站智能协同调度优化方法技术

技术编号:42467037 阅读:32 留言:0更新日期:2024-08-21 12:53
本发明专利技术提供一种梯级水电站智能协同调度优化方法,涉及水电站调度技术领域,本发明专利技术通过集成实时数据采集、多目标优化模型与动态策略调整算法,显著提升了决策的智能化和交易执行的精准度,该方法不仅减轻了对人工经验的依赖,减少了工作量和人为误差,还通过自动化的数据处理和策略调整,有效优化了负荷匹配,精确预测电站发电能力,从而在复杂的市场环境中实现经济运行的最优化,并通过建立的紧急调度策略及信息共享机制,提高了电站的运行效率和经济效益,对水电站特别是梯级电站的经济运行工作具有积极的推动作用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水电站调度,尤其涉及一种梯级水电站智能协同调度优化方法


技术介绍

1、现货电力市场是现代电力市场体系的重要组成部分,一般由日前市场、日内市场和实时市场三部分组成或部分组成。在实时市场中,一般采用考虑电网安全约束的市场出清工具,精细化地考虑了实际的电网模型和设备参数,在满足发用电平衡、电网安全、机组运行和辅助服务需求等多种约束条件下,以生产成本最低为目标,采用“全电量优化”的模式,实现电能、备用与调频的联合出清,实时市场的出清结果直接用于调度运行。市场成员可于16时至18时之间对次日实时市场不同时段进行报价。在实时运行之前,根据最新的超短期负荷预测结果及电网运行信息对全网的发电资源重新进行集中优化,每5分钟滚动出清下一5分钟实时中标电量和电价,出清结果将下发发电企业执行。实施市场形成的实时交易计划与日前交易计划存在差异,在事后结算中,日前中标电量按照日前中标电价结算,实时中标电量与日前中标电量的偏差按照实时中标电价结算。

2、在实际运行中,受天气变化、电网事故、新能源发电冲击、用电负荷变化等因素影响,实时现货由于要能满足必须保证生本文档来自技高网...

【技术保护点】

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2.根据权利要求1所述的一种梯级水电站智能协同调度优化方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种梯级水电站智能协同调度优化方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的一种梯级水电站智能协同调度优化方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括以下步骤:

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【技术特征摘要】

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【专利技术属性】
技术研发人员:杨会刚凌洪政周君秀李胤王峻峰
申请(专利权)人:四川大唐国际甘孜水电开发有限公司
类型:发明
国别省市:

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