【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络数据流实时处理，具体地涉及一种电网智能监控系统中的实时流量筛选方法及系统。
技术介绍
1、随着物联网、云计算、电网自动化等技术的不断发展，电力通信网的规模和流量逐年攀升，各类网络攻击事件频发，使电网的安全可靠通信面临着严峻的挑战。而电力通信网一旦出现故障或受到攻击，则有可能出现大面积停电等会对民生和经济造成重大影响的恶性事件。而要保障电力通信网的安全可靠运行，则需要对电网的实时数据流进行高效地监控，特别是在互联网与电力通信网交汇处对进入电网的高速数据流进行细粒度的实时监测。
2、不同规模的流对网络运行的影响不同，而网络中的流规模分布又是极不均衡的，其中绝大多数是对网络安全可靠运行影响极小的噪声小流，例如数据包数量不超过50的小流。对于电网监控系统而言，能显著影响网络通信性能或者潜在的网络安全隐患（如ddos攻击者、扫描攻击者）基本上是流规模超过一定阈值的流。此外，海量高速的流式数据又要求我们在每个数据包到达时对其进行实时处理，判断其中是否携带了有用信息并保存下来，用于后续的处理分析。这就要求对每个数据包的实...
【技术保护点】
1.一种电网智能监控系统中的实时流量筛选方法，其特征在于，所述筛选方法包括：
2.根据权利要求1所述的筛选方法，其特征在于，获取网络节点的流量，包括：
3.根据权利要求1所述的筛选方法，其特征在于，所述噪声小流过滤器包括多层可逆计数器，且每层可逆计数器的数量为多个；
4.根据权利要求3所述的筛选方法，其特征在于，对所述数据包进行哈希运算，以确定所述数据包对应的可逆计数器索引，包括：
5.根据权利要求4所述的筛选方法，其特征在于，对所述数据包对应的可逆计数器执行第一更新操作，包括：
6.根据权利要求1所述的筛选...
【技术特征摘要】
1.一种电网智能监控系统中的实时流量筛选方法，其特征在于，所述筛选方法包括：
2.根据权利要求1所述的筛选方法，其特征在于，获取网络节点的流量，包括：
3.根据权利要求1所述的筛选方法，其特征在于，所述噪声小流过滤器包括多层可逆计数器，且每层可逆计数器的数量为多个；
4.根据权利要求3所述的筛选方法，其特征在于，对所述数据包进行哈希运算，以确定所述数据包对应的可逆计数器索引，包括：
5.根据权利要求4所述的筛选方法，其特征在于，对所述数据包对应的可逆计数器执行第一更新操作，包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：候劲松，黄河，孙玉娥，陆俊，于浩，苏涛，李明，王兆杰，戴望，蒯文科，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：
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