【技术实现步骤摘要】
本专利技术提出了基于多维生理信息的心理状态变化趋势分析方法和系统，属于多维信息处理。
技术介绍
1、随着科技的快速发展，人们对于心理状态变化的认识和监测需求日益增加。心理状态的变化不仅影响个体的日常生活质量，还与许多疾病的发生和发展密切相关。因此，准确、有效地监测和分析心理状态变化趋势对于预防、诊断和治疗心理相关疾病具有重要的意义。
2、在现有技术中，对于心理状态变化的监测主要依赖于自我报告、问卷调查和临床评估等方法。然而，上述方法存在诸多局限性。首先，自我报告和问卷调查容易受到主观因素的影响，如情绪状态、记忆偏差等，导致结果不准确。其次，临床评估虽然更为专业，但通常只能在特定的医疗环境中进行，且成本较高，不适用于大规模或长期的心理状态监测。
3、近年来，随着传感器技术和计算机科学的进步，基于生理信息的心理状态监测方法逐渐受到关注。这类方法通过收集和分析个体的生理信号（如心率、呼吸、皮肤电导等），来推断其心理状态的变化。与传统的自我报告和问卷调查相比，基于生理信息的监测方法具有客观、实时和连续的优点。然而，现有的...
【技术保护点】
1.一种基于多维生理信息的心理状态变化趋势分析方法，其特征在于，所述基于多维生理信息的心理状态变化趋势分析方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多维生理信息的心理状态变化趋势分析方法，其特征在于，收集用户的生理指标参数，并对用户的生理指标参数进行分类，获得生理指标参数对应的多个数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的基于多维生理信息的心理状态变化趋势分析方法，其特征在于，对所述生理指标参数对应的多个数据集进行多维干预数据处理，获取多维干预数据处理后的多个数据集，包括：
4.根据权利要求3所述的基于多维生理信息的心理状态变化趋势分析...
【技术特征摘要】
1.一种基于多维生理信息的心理状态变化趋势分析方法，其特征在于，所述基于多维生理信息的心理状态变化趋势分析方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多维生理信息的心理状态变化趋势分析方法，其特征在于，收集用户的生理指标参数，并对用户的生理指标参数进行分类，获得生理指标参数对应的多个数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的基于多维生理信息的心理状态变化趋势分析方法，其特征在于，对所述生理指标参数对应的多个数据集进行多维干预数据处理，获取多维干预数据处理后的多个数据集，包括：
4.根据权利要求3所述的基于多维生理信息的心理状态变化趋势分析方法，其特征在于，对所述生理指标参数对应的多个数据集的异常数据进行多维干预数据处理，获取每个数据集对应的异常数据替换后的数据集，包括：
5.根据权利要求4所述的基于多维生理信息的心理状态变化趋势分析方法，其特征在于，结合异常数据采集时刻节点对所述每个数据集中的异常数据的数据值进行多维干预数据处理，获取所述异常数据对应的异常替换数据值，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：李宇欣，李斯琦，董杰，韩敏，李景景，
申请(专利权)人：北京健康有益科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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