【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障诊断,尤其涉及电火花成型机智能故障诊断系统。
技术介绍
1、故障诊断
是利用诊断技术检测、分析并解决机械或电子设备在运行过程中出现的问题和故障的领域。通过采用各种传感器、数据采集设备以及智能算法,可以实时监测设备的工作状态,及时发现潜在的故障迹象,从而提前进行维护或修理,避免设备突然停机造成的生产延误和经济损失。
2、其中,电火花成型机智能故障诊断系统是一种集成智能技术的诊断系统,专门针对电火花成型机的运行故障进行检测、分析和处理。系统通过实时监控电火花成型机的各项运行参数和状态,利用智能算法分析数据,准确快速地诊断出机器可能出现的故障类型和部位。最大程度地减少设备故障导致的生产中断,提高生产效率和设备的可靠性。实现了对电火花成型机故障的早期预警和快速处理,从而达到减少维修时间、降低维护成本和提升生产线整体运行效率的效果。
3、虽然现有技术具有实时监测和故障诊断的效果,但在处理复杂和多变的操作环境时仍存在识别和适应性的问题。系统难以准确识别和适应设备行为和工作条件的快速变化,导致故障预测和
...【技术保护点】
1.电火花成型机智能故障诊断系统,其特征在于:所述系统包括行为特征分析模块、状态差异定量模块、策略生成与执行模块、故障模式匹配模块、异常行为识别模块、响应策略优化模块、知识库更新与优化模块;
2.根据权利要求1所述的电火花成型机智能故障诊断系统,其特征在于:所述行为特征描述信息集包括归一化后的操作周期、关键性能参数、机器运行状态指标,所述状态偏差分析结果包括关键运行特征的标准偏差值、正常运行范围外的参数项、运行异常的时间戳,所述预防性控制策略包括设定的机器运行参数上下限、预设的警报触发条件、维护预案的优先级排序,所述匹配的故障模式信息包括历史故障模式的标识
...【技术特征摘要】
1.电火花成型机智能故障诊断系统,其特征在于:所述系统包括行为特征分析模块、状态差异定量模块、策略生成与执行模块、故障模式匹配模块、异常行为识别模块、响应策略优化模块、知识库更新与优化模块;
2.根据权利要求1所述的电火花成型机智能故障诊断系统,其特征在于:所述行为特征描述信息集包括归一化后的操作周期、关键性能参数、机器运行状态指标,所述状态偏差分析结果包括关键运行特征的标准偏差值、正常运行范围外的参数项、运行异常的时间戳,所述预防性控制策略包括设定的机器运行参数上下限、预设的警报触发条件、维护预案的优先级排序,所述匹配的故障模式信息包括历史故障模式的标识符、同类故障的解决措施、历史案例的解决时效,所述异常行为指标包括异常行为的类型、异常发生的频率、潜在故障点的位置,所述优化后的响应策略包括调整后的警报级别、更新的维修响应流程、改进的机器参数设置,所述更新后的系统知识库包括新增的故障案例描述、更新的修复策略、改进的故障诊断流程。
3.根据权利要求1所述的电火花成型机智能故障诊断系统,其特征在于:所述行为特征分析模块包括数据收集子模块、数据归一化子模块、特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:高兴,张锦宏,石伟,朱赟春,陈亚东,施荣荣,
申请(专利权)人:南通格美工业数控设备有限公司,
类型:发明
国别省市:
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