电池安全性能检验方法、装置和电子设备制造方法及图纸

技术编号:42461411 阅读:16 留言:0更新日期:2024-08-21 12:49
本申请的实施例提供了一种电池安全性能检验方法、装置和电子设备,该方法包括:获取待检测电池的性能参数,利用特征提取模型、特征降维模型以及分类器得到待检测电池的安全性能类别;其中,特征提取模型中通过模拟涡旋的形成、演变和消散的过程来优化权重和偏置,提高了训练的稳定性和模型的性能;特征降维模型为距离度量学习自编码器,不仅学习数据的压缩表示而且保持相似数据点在降维后的特征空间中的接近性,还提高了特征降维的效果,从而提升了后续分类模型的性能;分类器的隐藏层和输出层之间的权重使用低秩结构来近似,提高了模型的计算效率和分类准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请的实施例涉及电池检测,尤其涉及一种电池安全性能检验方法、装置和电子设备


技术介绍

1、车辆电池,尤其是锂离子电池因其高能量密度、长寿命和环境友好等优点而被广泛使用。然而,电池的安全问题,包括过充、过放、温度异常和内阻异常等,也逐渐显现,这些问题不仅关系到电池的性能和寿命,更关系到使用者的生命财产安全。因此,如何准确、高效地检验和预测电池的安全性能,成为了电动汽车行业亟需解决的重大问题。


技术实现思路

1、为解决上述技术问题,本申请的实施例提供了一种电池安全性能检验方法、装置和电子设备。

2、在本申请的第一方面,提供了一种电池安全性能检验方法,包括:

3、获取待检测电池的性能参数;

4、将所述性能参数输入训练完成的特征提取模型,得到原始特征数据;

5、将所述原始特征数据输入训练完成的特征降维模型,得到降维特征数据;

6、将所述降维特征数据输入训练完成的分类器,得到所述待检测电池的安全性能类别;

7、其中,所述特征提取模型中通过模拟涡本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电池安全性能检验方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,特征提取模型的训练方法包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,训练特征提取模型之前,还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,特征降维模型的训练方法包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,分类器的训练方法包括:

6.一种电池安全性能检验装置,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括第一训练模块,所述第一训练模块用于:

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种电池安全性能检验方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,特征提取模型的训练方法包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,训练特征提取模型之前,还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,特征降维模型的训练方法包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,分类器的训练方法包括:

6.一种电池安全性能检验装置,其特征在于,包括:

7....

【专利技术属性】
技术研发人员:张鑫妍李圣杰许丽娜于溪颜胡瑜焦洋王茂艳方明东艾东
申请(专利权)人:中国第一汽车股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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