【技术实现步骤摘要】
本申请涉及配电网坏数据辨识，特别涉及一种配电网的全分布式坏数据辨识方法及装置。
技术介绍
1、由于量测设备表计精度不足、通讯误码等原因，配电网的量测数据可能会出现误差较大的坏数据，对状态估计的精度带来了较大影响，严重情况下会造成状态估计收敛失败。
2、相关技术中，可以通过集中式方法，通过收集全局信息进行坏数据辨识，以提高状态估计精度。
3、然而，相关技术在配电网子系统分布在不同区域的情况下，终端设备在信息传输过程中会受到通信容量、时延、数据丢包、噪声干扰等因素的影响，很可能会出现数据丢失或出现偏差等情况，导致集中式方法辨识精度降低，既增加了计算和通信负担，还容易导致局部坏数据污染全局信息、暴露信息隐私，亟待改进。
技术实现思路
1、本申请提供一种配电网的全分布式坏数据辨识方法及装置，以解决相关技术中，受限于配电网子系统分布，坏数据辨识模型效率低、隐私保护性差、通讯负担较重且辨识结果精度较差的技术问题。
2、本申请第一方面实施例提供一种配电网的全分布式坏数...
【技术保护点】
1.一种配电网的全分布式坏数据辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述混合整数非线性分布式坏数据辨识模型为：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述求解所述混合整数非线性分布式坏数据辨识模型，输出所述配电网的坏数据辨识结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述配电网系统进行分区之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个分区系统的每个分区系统的耦合变量与对应的相邻分区节点变量相等。
6.一种配电网的全分布式坏数据辨...
【技术特征摘要】
1.一种配电网的全分布式坏数据辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述混合整数非线性分布式坏数据辨识模型为：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述求解所述混合整数非线性分布式坏数据辨识模型，输出所述配电网的坏数据辨识结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述配电网系统进行分区之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个分区系统的每个分区系统的耦合变量与对应的相邻分区节点变量相等。
6.一种配电网的...
【专利技术属性】
技术研发人员：穆怀天，廉洪亮，李艳琼，王巍，孟庆臣，田佳鑫，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司张家口供电公司，
类型：发明
国别省市：
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