【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及订单管理领域，尤其涉及一种订单管理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着电子商务的快速发展，越来越多的消费者选择在线购物，这使得电子商务平台上的订单数据呈现爆发式增长。大量的订单数据不仅包括商品信息、用户信息，还包含了订单的时间信息和地理信息。如何高效地管理和分析这些订单数据，成为电商平台面临的重要挑战。
2、目前，订单管理系统大多采用传统的数据库管理方法，依赖于关系型数据库进行数据的存储和查询。然而，传统的关系型数据库在处理大规模数据时，尤其是在处理包含时间和空间维度的大规模数据时，存在诸多局限性。例如，在面对高并发的查询请求时，关系型数据库的响应速度可能会显著下降，导致系统性能瓶颈。同时，订单数据的多样性和复杂性，也对数据的实时处理和分析提出了更高的要求。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于解决现有的订单管理过程中面对高并发的查询请求时，关系型数据库的响应速度下降的技术问题。
2、本专利技术第一方面提供了一种订单管理方法，所述订单
【技术保护点】
1.一种订单管理方法，其特征在于，所述订单管理方法包括：
2.根据权利要求1所述的订单管理方法，其特征在于，所述订单数据包括实时订单数据和历史订单数据，所述聚类特征向量包括第一聚类特征向量和第二聚类特征向量；
3.根据权利要求1所述的订单管理方法，其特征在于，所述根据所述聚类特征向量，将所述订单数据的时间信息转换为Unix时间戳，并根据所述Unix时间戳对所述订单数据进行时间维度上的B+树索引处理，得到时间索引包括：
4.根据权利要求1所述的订单管理方法，其特征在于，所述根据所述聚类特征向量，将所述订单数据的地理信息转换为二维平面坐...
【技术特征摘要】
1.一种订单管理方法，其特征在于，所述订单管理方法包括：
2.根据权利要求1所述的订单管理方法，其特征在于，所述订单数据包括实时订单数据和历史订单数据，所述聚类特征向量包括第一聚类特征向量和第二聚类特征向量；
3.根据权利要求1所述的订单管理方法，其特征在于，所述根据所述聚类特征向量，将所述订单数据的时间信息转换为unix时间戳，并根据所述unix时间戳对所述订单数据进行时间维度上的b+树索引处理，得到时间索引包括：
4.根据权利要求1所述的订单管理方法，其特征在于，所述根据所述聚类特征向量，将所述订单数据的地理信息转换为二维平面坐标，并根据所述二维平面坐标对所述订单数据进行空间维度上的tpr树索引处理，得到空间索引包括：
5.根据权利要求1所述的订单管理方法，其特征在于，所述将所述时间索引和所述空间索引进行结合，得到综合索引，根据所述综...
【专利技术属性】
技术研发人员：张福春，
申请(专利权)人：深圳市奇点大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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