人体姿态动作识别方法、装置、设备、可读存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种人体姿态动作识别方法、装置、设备、可读存储介质。人体姿态动作识别方法，包括：采集用户的人体姿态动作视频；对所述人体姿态动作视频进行关键骨骼点姿态识别，得到所述用户的第一坐标数据流；根据模型骨骼点与关键骨骼点之间的点位映射关系，对所述第一坐标数据流中的关键骨骼点坐标进行转换，得到3D人物模型的第二坐标数据流；在所述第二坐标数据流中，通过将模型骨骼点之间的移动关系转换为模型骨骼点之间的旋转关系，生成3D人物姿态动作视频；向所述用户展示所述3D人物姿态动作视频。本公开可以实现更实时地跟踪人体姿态动作、运行不依赖硬件高配置、更高效地实现人体姿态动作与用户之间的交互。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及3d建模领域，尤其涉及一种人体姿态动作识别方法、装置、设备、可读存储介质。

技术介绍

1、在现代计算机图形和计算机视觉领域，姿势识别和姿势动画是一项重要的研究课题。姿势识别涉及从输入数据中检测人体的关节和骨骼，以获取姿势和动作信息。而姿势动画涉及3d建模技术，主要涉及将这些姿势信息应用于虚拟人物或角色，以生成逼真的人体动画。

2、然而，通常通过基于深度学习的方法和基于传感器的方法进行姿势识别，需要高配置的硬件，并且主要集中识别面部表情，而对四肢动作识别比较粗犷。并且输入数据通常为真实世界中的物体或人体的照片，此时，在3d建模的过程中，利用计算机图形和计算机视觉技术，针对该照片自动生成其对应的3d模型。这种方法适用于静态场景的建模，不支持实时动作转换。

3、现有技术中也并没有一种技术能够同时解决上述技术问题。

技术实现思路

1、本公开正是为了解决上述课题而完成，其目的在于提供一种更实时地跟踪人体姿态动作、运行不依赖硬件高配置、更高效地实现人体姿态动作与用户之间的交互的人体姿态动本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种人体姿态动作识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的人体姿态动作识别方法，其特征在于，

3.如权利要求2所述的人体姿态动作识别方法，其特征在于，

4.如权利要求1所述的人体姿态动作识别方法，其特征在于，

5.如权利要求4所述的人体姿态动作识别方法，其特征在于，

6.如权利要求1所述的人体姿态动作识别方法，其特征在于，

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8.一种人体姿态动作识别装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器...

【技术特征摘要】

1.一种人体姿态动作识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的人体姿态动作识别方法，其特征在于，

3.如权利要求2所述的人体姿态动作识别方法，其特征在于，

4.如权利要求1所述的人体姿态动作识别方法，其特征在于，

5.如权利要求4所述的人体姿态动作识别方法，其特征在于，

6.如权利要求1所述的人体姿态动作识别方法，其特征在于，

7.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：王玉泉，
申请(专利权)人：北京搜狐新动力信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：