【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安全生产，具体涉及一种基于ai识别的安全生产监管预警方法及系统。
技术介绍
1、在当今高度工业化的社会，流水线生产已经成为现代制造业中最常见、最广泛应用的生产方式。在流水线生产过程中，机器设备的高强度运转是不可避免的。长时间的连续工作会导致设备磨损、老化，甚至出现故障。一旦机器发生故障，不仅会影响生产进度，还可能引发意外事故，造成人员伤害。此外，设备故障还可能导致生产过程中的物料泄漏、堆叠等问题，增加火灾、爆炸等事故的风险。
2、其次，流水线生产过程中，人员操作失误也是一个重要的安全隐患。如未按规定穿戴防护设备、误触开关等。这些误操作可能导致设备失控、物料堵塞等现象，进而引发安全事故。
3、因此，当生产设备故障或人员操作发生不规范时，会影响产品生产质量乃至于造成人身安全事故，现有的生产安全监控方法主要依赖手动报警，缺乏实时的安全监测体系。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于ai识别的安全生产监管预警方法及系统，解决以下技术问题：
...【技术保护点】
1.一种基于AI识别的安全生产监管预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于AI识别的安全生产监管预警方法，其特征在于，当所述监测指令为电信号时或语音信号时，通过设置于生产设备中的电信号采集模块或语音识别模块进行采集；当所述监测指令为动作信号时，通过车间监控摄像头中的图像识别模块进行采集。
3.根据权利要求2所述的一种基于AI识别的安全生产监管预警方法，其特征在于，所述预设分界线的颜色或形状与车间背景不同，并将所述预设分界线的颜色或形状录入所述图像识别模块中。
4.根据权利要求1所述的一种基于AI识别的安...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai识别的安全生产监管预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于ai识别的安全生产监管预警方法，其特征在于，当所述监测指令为电信号时或语音信号时，通过设置于生产设备中的电信号采集模块或语音识别模块进行采集；当所述监测指令为动作信号时，通过车间监控摄像头中的图像识别模块进行采集。
3.根据权利要求2所述的一种基于ai识别的安全生产监管预警方法，其特征在于，所述预设分界线的颜色或形状与车间背景不同，并将所述预设分界线的颜色或形状录入所述图像识别模块中。
4.根据权利要求1所述的一种基于ai识别的安全生产监管预警方法，其特征在于，背景区域和变化区域的划分过程为：
【专利技术属性】
技术研发人员：夏永利，司化涛，王家坤，张东，徐林，肖吉辉，张治伟，贾恒江，王倩，
申请(专利权)人：山东国华时代投资发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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