【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及软磁铁氧体材料,特别涉及一种ai智能芯片电感用软磁铁氧体材料及其制备方法。
技术介绍
1、随着ai人工智能、自动驾驶等大算力的应用场景及技术发展,gpu、cpu等芯片起到关键作业,作为前端供电给芯片的电感,要求具有高效率、小体积、能够响应大电流变化从而更适合用于高功率芯片运行。
2、这就要求芯片电感使用的铁氧体材料具有宽频、高bs、低损耗的特性。但随着使用频率上升,磁芯损耗快速上升,损耗机理也会发生变化。本材料就定位为攻克这些技术难题,应对高频化的关键材料。行业内,为了降低高频低损耗,科技技术人员做了大量的研究,包括主配方、辅助成分以及工艺方法等,比如公开号cn200910133729.5文献公开了一种高频低损耗铁氧体材料,通过把氧化铁fe2o3的量限制在53-56mol%范围,碳酸锰mnco3的量限制在34-41mol%范围,氧化锌zno的量限制在6-10mol%范围内,实现了高频低损耗材料,但该文献所示材料只实现了500khz、50mt、100℃条件下损耗<70mw/cm 3,且最低损耗>59mw/c
...【技术保护点】
1.一种AI智能芯片电感用软磁铁氧体材料,其特征在于:包括主成分、辅助成分A、辅助成分B、高熵掺杂物和碳粉,其中主成分组分和重量百分比为:
2.根据权利要求1所述的一种AI智能芯片电感用软磁铁氧体材料,其特征在于:所述高熵掺杂物为MFe2O4,其中M=(Mg,Fe,Co,Ni,Mn)。
3.根据权利要求2所述的一种AI智能芯片电感用软磁铁氧体材料,其特征在于:所述高熵掺杂物的制备方法如下:1、称取摩尔分数比为1:1:1:1:1的MgO,FeO,CoO,NiO,MnO的粉料,将其置于聚四氟乙烯球磨罐中球磨混匀,球磨介质采用玛瑙球和无水乙醇,转速为
...【技术特征摘要】
1.一种ai智能芯片电感用软磁铁氧体材料,其特征在于:包括主成分、辅助成分a、辅助成分b、高熵掺杂物和碳粉,其中主成分组分和重量百分比为:
2.根据权利要求1所述的一种ai智能芯片电感用软磁铁氧体材料,其特征在于:所述高熵掺杂物为mfe2o4,其中m=(mg,fe,co,ni,mn)。
3.根据权利要求2所述的一种ai智能芯片电感用软磁铁氧体材料,其特征在于:所述高熵掺杂物的制备方法如下:1、称取摩尔分数比为1:1:1:1:1的mgo,feo,coo,nio,mno的粉料,将其置于聚四氟乙烯球磨罐中球磨混匀,球磨介质采用玛瑙球和无水乙醇,转速为300ppm,球磨时间为4h;2、将球磨后的浆料置于60℃的烘箱中烘干,然后通过120目的分样筛筛分得到均匀混合的高熵掺杂物原料粉末。
4.一种根据权利要求1-3任一所述的ai智能芯片电感用软磁铁氧体材料的制备方法,其特征在于:包括以下步骤:
5.根据权利要求4所述的一种ai智能芯片电感用软磁铁氧体材料的制备方法,其特征在于:所述步骤s2中按照砂磨浆料总重量添加...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘关生,王举西,廖甫正,谭福荣,邹庆马,
申请(专利权)人:广东汉磁电子科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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