【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自动化审稿,尤其涉及一种基于ai的智能审稿系统及方法。
技术介绍
1、自动化审稿
主要涉及利用人工智能(ai)和机器学习来自动化审阅和编辑文本材料的过程,应用于科学出版物、学术期刊、新闻文章以及需要内容审查和质量控制的文本。通过自动化审稿系统,可以高效地分析文本内容,检测语法错误、事实错误、抄袭情况、风格一致性以及质量相关的问题。还能够基于预设的编辑标准自动优化和调整文本,以符合特定的发表要求。自动化审稿技术通过减少人工编辑的工作量,不仅提高审稿过程的效率,还提升处理批量稿件的能力。
2、其中,基于ai的智能审稿系统指的是采用人工智能技术开发的系统,能够自动执行文稿的审核和编辑任务,包括算法模型,如深度学习,用于理解和处理语言数据。主要用途包括自动化检测文稿中的语法和拼写错误、评估文章的结构和逻辑连贯性、检测潜在的抄袭内容以及确保文稿遵守特定的编辑和发表标准。智能审稿系统广泛应用于出版社、学术期刊和新闻机构,通过提高审稿的速度和质量,帮助编辑和审稿人员更有效地管理提交的稿件。
3、现有的自动化
...【技术保护点】
1.一种基于AI的智能审稿系统,其特征在于,所述系统包括:
2.根据权利要求1所述的基于AI的智能审稿系统,其特征在于,所述语言演化指标包括词汇频率的统计数据、语法结构变化的量化指数和语言变化的速率计算,所述风格预测结果包括未来时间段内的趋势图、关键词汇的使用预测和预期的语法结构变化,所述审稿标准更新文件包括新的语言模型评分标准、调整后的审稿参数和针对新写作风格的匹配规则,所述逻辑关系图包括假设、论据和结论之间的节点连接、节点间关联性分析和结构逻辑性的识别,所述论证质量评分包括每个节点的贡献得分、总体逻辑完整性的评估和科学性的量化评分,所述审稿评估结果包括
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai的智能审稿系统,其特征在于,所述系统包括:
2.根据权利要求1所述的基于ai的智能审稿系统,其特征在于,所述语言演化指标包括词汇频率的统计数据、语法结构变化的量化指数和语言变化的速率计算,所述风格预测结果包括未来时间段内的趋势图、关键词汇的使用预测和预期的语法结构变化,所述审稿标准更新文件包括新的语言模型评分标准、调整后的审稿参数和针对新写作风格的匹配规则,所述逻辑关系图包括假设、论据和结论之间的节点连接、节点间关联性分析和结构逻辑性的识别,所述论证质量评分包括每个节点的贡献得分、总体逻辑完整性的评估和科学性的量化评分,所述审稿评估结果包括审稿中的标准与实时内容的比较分析、预设阈值的执行情况和审稿效果与效率的评估。
3.根据权利要求1所述的基于ai的智能审稿系统,其特征在于,所述语言分析...
【专利技术属性】
技术研发人员:王佐,孙凯,刘崇寒,黄毅豪,
申请(专利权)人:成都辰木数智科技有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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