【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及知识图谱推理，具体涉及一种基于人工智能的推理信息生成方法。
技术介绍
1、推理是指通过现有已知的信息进行推断，得到新的信息的过程，现有推理方法主要通过前向链接将已经获取的信息，通过人工智能系统得出逻辑结论并做出结果预测；而分析现有的已知信息常用构建知识图谱的方法，将用户输入的文本信息拆分为知识节点，进而将知识节点之间的联系与模型中训练完成的节点联系模板进行比较，得到模型中节点联系对应的逻辑结果。
2、现有推理方法需要用户首先输入一篇文本，内容中包含着用户意图推测的信息，推理系统需要将用户输入的文本拆分为多个知识节点，并建立知识节点之间的联系形成知识图；进一步通过提取图中节点之间的联系，构建用户的逻辑关系从而识别用户的推理意图，常用的图注意力机制进行节点之间注意力强度提取时，对于不相连的节点之间的隐藏联系挖掘深度不足，从而导致生成的推理信息存在偏差。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于人工智能的推理信息生成方法，以解决现有的对知识图谱不相连节点之间联系挖掘不足...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的推理信息生成方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的推理信息生成方法，其特征在于，所述得到若干主体节点及若干描述节点，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的推理信息生成方法，其特征在于，所述得到每个描述节点对于每个主体节点的描述专有性，包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的推理信息生成方法，其特征在于，所述每个主体节点不同跳邻域的主要描述程度，具体的获取方法为：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的推理信...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的推理信息生成方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的推理信息生成方法，其特征在于，所述得到若干主体节点及若干描述节点，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的推理信息生成方法，其特征在于，所述得到每个描述节点对于每个主体节点的描述专有性，包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的推理信息生成方法，其特征在于，所述每个主体节点不同跳邻域的主要描述程度，具体的获取方法为：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的推理信息生成方法，其特征在于，所述任意一个主体节点任意一跳邻域中所有描述节点的具体获取方法为：
【专利技术属性】
技术研发人员：杨登峰，
申请(专利权)人：上海天使印记信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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