【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及健康数据处理，特别是一种健康画像的多维数据存储方法。
技术介绍
1、个人的健康画像的生成，需要海量的多维度数据支撑，数据维度越丰富、数据越多，所生成的健康画像越全面、准确。而多维度的数据来源于不同的设备，而这些设备会同时产生的异构数据，而这些数据在存储时容易出现混乱，导致分析处理时的结论不准确，影响健康画像的形成。
2、穿戴设备中，会根据传感器不同，会产生不同的数据，而这些数据采集频率是不同的，其精细度不一样，有些数据是实时的，有些数据是间隔采集，也有按天采集的，这些数据按存储不当，容易混在一起，不易使用。
技术实现思路
1、本专利技术提出一种健康画像的多维数据存储方法，将不同的数据根据精细度的不同，分层存储，使得数据容易提取和使用，是通过如下技术方案实现的。
2、一种健康画像的多维数据存储方法，包括如下步骤：
3、步骤1、获取穿戴设备的多维数据；
4、步骤2、将每一维的数据按多叉树模型进行分割保存，保存在多个数据层。
5、本专利技术的有益效果是：根据时间节点整理数据，将多维数据按时间顺序存储和管理，为进一步的数据分析提供便利。
【技术保护点】
1.一种健康画像的多维数据存储方法，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的多维数据存储方法，其特征在于，按时间顺序将多维数据排列后存储在数据库中，同一时间点的多维数据按时间点保存为二进制数据串。
3.根据权利要求2所述的多维数据存储方法，其特征在于，数据分析时，获取同一时间点的多种数据，并对多维数据综合分析。
4.根据权利要求3所述的自适应标记方法，其特征在于，数据分析时，时间点可替换为时间阶段，数据分析时获取同一时间段内的数据。
5.根据权利要求3所述的多维数据存储方法，其特征在于，所述多维数据包括体征数据、运动数据、医疗数据、生活数据、社交数据，根据模型输出健康画像数据。
6.根据权利要求1所述的多维数据存储方法，其特征在于，所述数据层按时间范围分为多层，依次为年、月、日、时、分、秒。
7.根据权利要求6所述的多维数据存储方法，其特征在于，对于每一维的数据，数据存储过程为自下而上的方式，根据多维数的精细度特征存储在不同的数据层。
8.根据权利要求7所述的多维数据存储方法，其特征在于，所述数据
...【技术特征摘要】
1.一种健康画像的多维数据存储方法，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的多维数据存储方法，其特征在于，按时间顺序将多维数据排列后存储在数据库中，同一时间点的多维数据按时间点保存为二进制数据串。
3.根据权利要求2所述的多维数据存储方法，其特征在于，数据分析时，获取同一时间点的多种数据，并对多维数据综合分析。
4.根据权利要求3所述的自适应标记方法，其特征在于，数据分析时，时间点可替换为时间阶段，数据分析时获取同一时间段内的数据。
5.根据权利要求3所述的多维数据存储方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：聂泽丰，李景振，
申请(专利权)人：深圳启脉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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