【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电网运行控制，尤其涉及一种电网运行控制强化学习方法及相关装置。
技术介绍
1、新型电力系统的控制对象数量体量小而数据多、波动性和间歇性强，电网频率、电压、断面越限和振荡风险显著增多。随着新型电力系统大规模新能源集中开发和分布式新能源分散开发并举，电力调度控制中心作为电网运行控制的指挥中枢和“决策大脑”，面临源荷双侧不确定性显著增强、调度对象类型和数量指数级增加、运行特性更趋复杂等新局面，对电网调度运行的自动化和智能化提出新的更高要求。
2、当前，解决有限控制对象与确定性数据的策略型自动控制模功能在多目标决策方面难以突破，传统经典自动控制模型和静态定值整定模式将越来越难以匹配这一以海量控制对象和高比例电力电子为特征的新型电力系统。同时，现有的电网运行智能调度方法缺乏与电力系统仿真的有效结合，强化学习效果不佳，难以提出更优的电网运行控制策略。因此，亟需设计一种电网运行控制强化学习方法。
技术实现思路
1、本申请提供了一种电网运行控制强化学习方法及相关装置，用于解决现有的电...
【技术保护点】
1.一种电网运行控制强化学习方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电网运行控制强化学习方法，其特征在于，所述通过机电暂态仿真对所述第一电网运行智能控制策略进行有效性验证，之后还包括：
3.根据权利要求1所述的电网运行控制强化学习方法，其特征在于，所述将所述第三智能控制策略验证结果通过奖励反馈环节反馈给所述在线强化学习智能体进行学习，输出第四电网运行智能控制策略，之后还包括：
4.根据权利要求1所述的电网运行控制强化学习方法，其特征在于，所述训练数据，包括：电网运行数据、电网运行约束条件和控制目标。
5.一种电...
【技术特征摘要】
1.一种电网运行控制强化学习方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电网运行控制强化学习方法，其特征在于，所述通过机电暂态仿真对所述第一电网运行智能控制策略进行有效性验证，之后还包括：
3.根据权利要求1所述的电网运行控制强化学习方法，其特征在于，所述将所述第三智能控制策略验证结果通过奖励反馈环节反馈给所述在线强化学习智能体进行学习，输出第四电网运行智能控制策略，之后还包括：
4.根据权利要求1所述的电网运行控制强化学习方法，其特征在于，所述训练数据，包括：电网运行数据、电网运行约束条件和控制目标。
5.一种电网运行控制强化学习系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的电网运行控制强化学习系统，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：欧开健，伍文聪，陈智豪，蔡海青，涂亮，朱介北，俞露杰，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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