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一种极片厚度方向上活性物质孔隙率的预测方法技术

技术编号:42422600 阅读:36 留言:0更新日期:2024-08-16 16:37
一种极片厚度方向上活性物质孔隙率的预测方法,它涉及一种活性物质孔隙率的预测方法。本发明专利技术的目的是要解决目前的极片孔隙率评估均为整体孔隙率评价,没有完整给出孔隙率在极片厚度方向的分布情况,不能全面的给出极片孔隙率信息,使得孔隙率指标的参考价值未能很好体现和因孔隙率的实际分布情况的盲区,导致后续电性能问题的失效分析难度增加的技术问题。本发明专利技术通过逐层剥离极片上活性物质,再测试极片上剩余活性物质的孔隙率,并数据拟合,给出极片孔隙率沿垂直集流体方向的孔隙率分布。本发明专利技术所公开的极片厚度方向上活性物质孔隙率的预测方法解决了常规评价方法过程繁琐,计算过程复杂以及参数多的问题,提供了一种简单、全面的评价方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种活性物质孔隙率的预测方法。


技术介绍

1、孔隙率是指多孔介质内孔隙的总体积与该介质总体积的比值。孔隙率与多孔介质的颗粒形状、结构和排列有关,是影响多孔介质内流体传输性能的重要参数。极片的孔隙率是锂离子电池设计制造过程中的重要参数,与电池的倍率性能、循环性能、电池内阻以及电池设计的注液量等有紧密联系。极片的孔隙率过大,会导致电池极片导电网络差,电池的内阻变大。极片孔隙率过小,将导致电池保液量变小,会影响电池的倍率性能和循环性能。因此,了解极片的孔隙率对电池设计很重要。

2、当前,极片孔隙率的评价方法较多,例如:压汞法、根据极片的压实密度和真密度计算(cn106684330a)、利用极片生产过程参数建立神经网络模型预测极片孔隙率(cn110057742a)、测试极片的真密度体积、钢箔体积以及极片的总体积计算极片的孔隙率(cn111398127a)。

3、尽管以上方法各有特点,但计算过程复杂,设计参数多,操作要求高,得到的结果均为极片的总的孔隙率,不能完整反映极片在厚度方向的孔隙率分布。

4、基于以上分析,需本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种极片厚度方向上活性物质孔隙率的预测方法,其特征在于所述预测方法具体是按以下步骤完成的:

2.根据权利要求1所述的一种极片厚度方向上活性物质孔隙率的预测方法,其特征在于步骤一中所述的上、中、下三层的厚度比为(1~2):(3~4):(5~8)。

3.根据权利要求1所述的一种极片厚度方向上活性物质孔隙率的预测方法,其特征在于步骤二中测试极片上剩余活性物质的孔隙率的方法为:氮气吸附法。

4.根据权利要求1所述的一种极片厚度方向上活性物质孔隙率的预测方法,其特征在于步骤二中剥离的方法为:采用粘性物质、高温、摩擦或刮涂的方法剥离;所述的粘性物质为胶带,胶带...

【技术特征摘要】

1.一种极片厚度方向上活性物质孔隙率的预测方法,其特征在于所述预测方法具体是按以下步骤完成的:

2.根据权利要求1所述的一种极片厚度方向上活性物质孔隙率的预测方法,其特征在于步骤一中所述的上、中、下三层的厚度比为(1~2):(3~4):(5~8)。

3.根据权利要求1所述的一种极片厚度方向上活性物质孔隙率的预测方法,其特征在于步骤二中测试极片上剩余活性物质的孔隙率的方法为:氮气吸附法。

4.根据权利要求1所述的一种极片厚度方向上活性物质孔隙率的预测方法,其特征在于步骤二中剥离的方法为:采用粘性物质、高温、摩擦或刮涂的方法剥离;所述的粘性物质为胶带,胶带的环形初粘力≥4。

5.根据权利要求1所述的一种极片...

【专利技术属性】
技术研发人员:迟彩霞崔心蕾王哲禹苏适冯宣祯刘超群孙红梅
申请(专利权)人:绥化学院
类型:发明
国别省市:

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