【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息提取，具体为一种基于遥感大数据的信息提取系统。
技术介绍
1、随着科技时代的发展，遥感技术投入到农业，非接触、远距离的检测农产品生长的生态环境，在广袤的农田进行信息采集、数据提取、估算分析。通过遥感影像可判断种植条件，监测自然灾害风险，检测土壤、大气中各参数的指标等。遥感大数据在农业的投入使用，提高大面积农业生产效率，提高时效性，开启智慧农业。
2、遥感技术的应用，虽然利于农产品生长培养，但目前投入时间短，仍存在很多问题，需要不断的改进和完善。由于北方昼夜温差、季节变化显著，温度跨度值大，湿度受干旱降雨影响不稳定，在不同农产品所需的不同环境条件下，遥感技术对农产品生长土壤温湿度数据信息的采集分析精准度较低，测量维度不够精确，导致无法及时对土壤做出调节，影响农产品的最佳种植时间，且土壤温湿度数据精准度不高影响用户进一步分析农产品生长情况，需要额外的人工进行现场校验，土地面积广阔，增加了整体的人工成本、时间成本。因此，设计出提高检测数据精准度和分析农产品最佳种植时间的一种基于遥感大数据的信息提取系统是很有必要的
【技术保护点】
1.一种基于遥感大数据的信息提取方法，其特征在于：所述该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于遥感大数据的信息提取方法，其特征在于：所述提取出该种植区每日白昼温度平均值、温差升降跨度差值，保留小数点后1位的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于遥感大数据的信息提取方法，其特征在于：所述分析近五年该种植区域由温度带来的湿度变化的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于遥感大数据的信息提取方法，其特征在于：所述增加地面系统装置与遥感相结合的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于遥感大数据的...
【技术特征摘要】
1.一种基于遥感大数据的信息提取方法，其特征在于：所述该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于遥感大数据的信息提取方法，其特征在于：所述提取出该种植区每日白昼温度平均值、温差升降跨度差值，保留小数点后1位的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于遥感大数据的信息提取方法，其特征在于：所述分析近五年该种植区域由温度带来的湿度变化的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于遥感大数据的信息提取方法，其特征在于：所述增加地面系统装置与遥感相结合的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于遥感大数据的信息提取方法，其特征在于：所述通过模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘利鹏，
申请(专利权)人：大连英瀚思信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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