物料预测分配方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供的一种物料预测分配方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：向供应商发送下一个生产周期内多种物料的预测需求量；接收供应商发送的多种物料的第一满足率，第一满足率用于表征供应商提供的多种物料的预测供应量与多种物料的预测需求量的匹配度；根据多种物料的第一满足率，预测下一个生产周期内每种车辆的生产数量。在本申请实施例中，通过物料预测算法自动预测下一个生产周期内每种车辆的生产数量，节省了人力资源；且本申请实施例中充分考虑供应商的预测供应量，并根据供应商提供的第一满足率随时预测下一个生产周期内每种车辆的生产数量，从而提高了预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及物料预测，具体地涉及一种物料预测分配方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、在汽车行业的大变局中，各大主机厂纷纷开展强链补链举措。构建敏捷、快速、精准的供应链，用更短的时效，平衡资源的供应和分配，保障对终端用户的交付，是急需突破的难题。为了保障对终端用户的交付，当前各大主机厂仍然在持续探索，如何通过全链路的库存数据采集，在多品种、小批量的车型配置中，实现物料的最优分配获取最优的生产排产组合，使用户需求、产能、配置、制造各区域资源匹配达成最优结果，赋能终端销量达成。

2、在相关技术中，一般通过人工方式在系统中获取待上线的车辆数量并根据每种车辆需要的物料，计算物料需求量，并在系统上获取每种物料的库存量，通过人工计算的方式预测物料的库存量能够生产的车辆的数量。

3、但是，通过人工计算的方式来预测物料，无法精确地判断未来一段时间段内库存量的变化，当库存量增多时，需要人工重新预测库存物料能够生产的车辆的数量，可理解，每次库存量发生与预期不同的变化时，都需要人工计算来重新预测车辆的生产数量。因此，需要消耗大量的人工成本，且预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种物料预测分配方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多种所述物料的所述第一满足率，预测下一个生产周期内每种车辆的生产数量，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多种所述物料的所述第一满足率，计算每种所述车辆的物料齐套率，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述物料齐套率和多种所述物料的所述第二满足率，预测下一个生产周期内每种车辆的生产数量，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述...

【技术特征摘要】

1.一种物料预测分配方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多种所述物料的所述第一满足率，预测下一个生产周期内每种车辆的生产数量，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多种所述物料的所述第一满足率，计算每种所述车辆的物料齐套率，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述物料齐套率和多种所述物料的所述第二满足率，预测下一个生产周期内每种车辆的生产数量，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：李卓，任俊杰，李心怡，奚玉富，张婷，陈慧，郭水萍，刘静坤，黄燕清，汪洲，
申请(专利权)人：上汽通用五菱汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：

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