一种耕地遥感图像分割方法、装置、介质和设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种耕地遥感图像分割方法、装置、介质和设备，涉及图像技术领域。该方法包括：通过将PSPNet网络的特征提取层换为BiFormer特征提取层和在PSPNet网络的金字塔池化中的卷积层后添加注意力机制构建改进PSPNet网络；对改进PSPNet网络进行训练以获得耕地遥感图像分割模型；将待分割耕地遥感图像输入到耕地遥感图像分割模型中，BiFormer特征提取器获取耕地轮廓清晰的轮廓特征图；金字塔池化获取不同尺度的颜色纹理特征图；将轮廓特征图和不同尺度的颜色纹理特征图进行拼接后输入到卷积层中，输出耕地遥感图像分割结果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理，特别涉及一种耕地遥感图像分割方法、装置、介质和设备。

技术介绍

1、耕地地块分割是利用高分辨率遥感图像进行地表区域划分的关键任务，对于农业管理、土地规划和精准农业至关重要。借助先进的计算机视觉和深度学习技术，耕地地块分割能够准确识别和划分不同的农田区域，为监测农作物生长、评估土地利用效益、制定农业政策提供重要支持。

2、现有技术中，cn116228789a通过对deeplabv3网络结构进行改进，引入了位置注意力机制和通道注意力模块。这两种注意力机制有效地整合了全局上下文信息，为目标特征赋予更高的权重值。特别是在上采样阶段，这一改进能够更有效地恢复边缘特征，提高分割结果的精度。cn115861788a通过构建u-net深层次语义信息提取模型，并与随机森林算法模型联合，形成最优模型。该方法在少量数据训练下，显著提高了对耕地地块的提取精度和准确度，为解决耕地地块提取问题提供了一种有效途径。cn114596502a采用了联合边缘增强损失函数(be-loss)和高效的bec-net网络框架，其中以efficientnet为骨干网络的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种耕地遥感图像分割方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的遥感图像分割方法，其特征在于，所述BiFormer特征提取层包括依次连接的stage1模块、stage2模块、stage3模块、stage4模块，其中，stage1模块包括依次连接的标记嵌入层和2个BiFormer模块，stage2模块包括依次连接的标记合并层和2个BiFormer模块，stage3模块包括依次连接的标记合并层和6个BiFormer模块，stage4模块包括依次连接的标记合并层和2个BiFormer模块。

3.如权利要求2所述的耕地遥感图像分割方法，其特征在于，所述BiForm...

【技术特征摘要】

1.一种耕地遥感图像分割方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的遥感图像分割方法，其特征在于，所述biformer特征提取层包括依次连接的stage1模块、stage2模块、stage3模块、stage4模块，其中，stage1模块包括依次连接的标记嵌入层和2个biformer模块，stage2模块包括依次连接的标记合并层和2个biformer模块，stage3模块包括依次连接的标记合并层和6个biformer模块，stage4模块包括依次连接的标记合并层和2个biformer模块。

3.如权利要求2所述的耕地遥感图像分割方法，其特征在于，所述biformer模块包括依次连接的深度可卷积分离层、第一归一化层、双层路由动态注意力机制层、第二归一化层和多层感知机；

4.如权利要求3所述的耕地遥感图像分割方法，其特征在于，所述双层路由动态注意力机制层，包括：

5.如权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵良军，席裕斌，艾尼玩·艾买尔，宁峰，何中良，梁刚，
申请(专利权)人：四川轻化工大学，
类型：发明
国别省市：