【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及软件异常分析，尤其涉及基于物联网的软件运行异常分析方法和系统。
技术介绍
1、物联网环境下的软件运行异常分析面临独特的挑战。在这种环境中，设备之间的复杂互联和大量实时数据增加了异常检测的复杂性。物联网异常分析方法通过整合机器学习和深度学习技术，以识别和定位异常情况，并及时发出相应的告警提示。在软件运行过程中，异常情况的出现通常需要通过访问错误日志进行处理。
2、然而，物联网环境下异常原因的多样性使得综合异常诊断变得困难。异常处理操作复杂，由于异常类型的多样性，针对性不强，且异常情况可能突然发生，缺乏足够的预警，使得风险难以避免。这可能导致由于软件异常引起的各种人力和物力资源的损失；
3、针对上述的技术缺陷，现提出基于物联网的软件运行异常分析方法和系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供了基于物联网的软件运行异常分析方法和系统，解决了上述问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：基于物联网的软件运行异常分析方法和系...
【技术保护点】
1.基于物联网的软件运行异常分析系统，其特征在于：包括信息采集单元、信息预处理单元、综合分析单元和异常提示单元；
2.根据权利要求1所述的基于物联网的软件运行异常分析系统，其特征在于：建立软件异常诊断模型的过程如下：
3.根据权利要求2所述的基于物联网的软件运行异常分析系统，其特征在于：根据软件异常诊断模型获取异常影响系数的过程为：
4.根据权利要求3所述的基于物联网的软件运行异常分析系统，其特征在于：一级预警模式的处理过程如下：
5.根据权利要求4所述的基于物联网的软件运行异常分析系统，其特征在于：二级预警模式的处理过
【技术特征摘要】
1.基于物联网的软件运行异常分析系统，其特征在于：包括信息采集单元、信息预处理单元、综合分析单元和异常提示单元；
2.根据权利要求1所述的基于物联网的软件运行异常分析系统，其特征在于：建立软件异常诊断模型的过程如下：
3.根据权利要求2所述的基于物联网的软件运行异常分析系统，其特征在于：根据软件异常诊断模型获取异常影响系数的过程为：
4.根据权利要求3所述的基于物联网的软件运行异常分析系统，其特征在于：一级预警模式的处理过程如下：
5.根据权利要求4所述的基于物联网的软件运行异...
【专利技术属性】
技术研发人员：张小龙，
申请(专利权)人：徐州达峰物联网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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