一种基于大语言模型的调度报表自动生成方法技术

本发明专利技术涉及计算机技术领域，具体提供一种基于大语言模型的调度报表自动生成方法，其中的方法包括：S1：获取电力领域的指令数据集；S2：构建用于调度报表生成的大语言模型；S3：将所述指令数据集作为输入，采用LoRA微调训练所述大语言模型；S4：对微调训练后的大语言模型采用评分的方式进行评估，根据评估结果确定微调训练后最优的大语言模型；S5：将所述指令数据集作为输入，基于强化反馈学习的方式对微调训练后最优的大语言模型进行训练；S6：使用训练好后的大语言模型识别目标指令数据，得到相应的数据表和数据字段。通过上述技术方案，解决现有技术中对于电力调度报表生成人工成本高的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机，具体提供一种基于大语言模型的调度报表自动生成方法、系统、控制装置及存储介质。

技术介绍

1、目前电网调控管理过程中生成的报表数量已经超过1000张，且该数量还在不断增加中。其中，调控处与计划处所涉及的报表数据更是超过了总量的半数以上，现有的报表生成技术多以手工定制为主，即根据每一张报表特点编写特定的程序实现报表，调控处与计划处报表人员需要花费大量的时间在报表制作、数据梳理、数据校验等工作上，耗费大量的人工成本。具体来说，现有报表生成技术中还存在以下不足：

2、1．报告编制存在数据获取难、数据描述难、在线协同难的问题。工作人员不具备sql能力，不能很灵活随意地获取需要的数据，只能通过开发或者多系统数据导出。

3、①早汇报ppt、自动化分析报告等，模板相对固定，需要对当前数据进行多维度的文字描述，缺少辅助手段；

4、②往往用wps进行报告编制，不能在线化及时获取调控数据，转换成表格或者图表，缺少跨专业的在线协同工具。

5、2．定制化开发查询界面和图表进行数据查询，存在开发周期长的问题，并且查本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大语言模型的调度报表自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的调度报表自动生成方法，其特征在于，所述电力领域包括电力通用领域、电力调度领域和电力运检领域。

3.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的调度报表自动生成方法，其特征在于，所述用于调度报表生成的大语言模型基于transformer结构的神经网络模型进行构建。

4.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的调度报表自动生成方法，其特征在于，所述步骤S3包括步骤：

5.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的调度报表自动生成方法，...

【技术特征摘要】

1.一种基于大语言模型的调度报表自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的调度报表自动生成方法，其特征在于，所述电力领域包括电力通用领域、电力调度领域和电力运检领域。

3.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的调度报表自动生成方法，其特征在于，所述用于调度报表生成的大语言模型基于transformer结构的神经网络模型进行构建。

4.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的调度报表自动生成方法，其特征在于，所述步骤s3包括步骤：

5.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的调度报表自动生成方法，其特征在于，所述步...

【专利技术属性】
技术研发人员：张远来，尹积金，张国印，肖志华，刘兴龙，丁涛涌，
申请(专利权)人：泰豪软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：