【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及负荷预测，特别涉及一种基于负荷比例系数预测负荷的方法。
技术介绍
1、随着电网规模不断扩大、经济、气象、行业、节假日影响增加，负荷分析及预测难度不断增加。随着电力改革的深入推进，各市场主体的积极性和互动能力被极大激发。需求侧响应、市场竞价策略及分布式清洁能源都将显著改变负荷的时空特性，影响电网安全校核的结果，可以预见电力体制改革将给负荷预测工作带来前所未有的新挑战。
2、传统负荷预测是采用直接预测负荷的方法，受经济增长原因，负荷也呈增长趋势，用机器学习对历史负荷进行训练生成模型，再对未来数据进行预测时，容易出现预测值偏小问题，特别是在未来负荷突破新高时，由于树模型的特性，预测值是不会超过历史最大值，导致预测准确率非常低。
技术实现思路
1、为了解决以上问题，本专利技术提供了一种基于负荷比例系数预测负荷的方法。
2、为实现上述目的，本专利技术所采用的技术方案如下：
3、一种基于负荷比例系数预测负荷的方法，包括如下步骤：
4、收集历史96点负荷数据、实况天气数据、天气预报数据，并作数据分析及清洗；
5、整理日期信息，并标识出节假日信息；
6、计算待预测负荷日期前一日的96点负荷平均值；
7、以指定日期之前的数据生成训练集，采用lightgbm算法生成模型，以指定日期之后的数据生成验证集，生成负荷比例系数，将生成的负荷比例系数还原成预测负荷。
8、进一步的：所述历史96点负荷数据
9、 字段名称 字段类型 注释 id varchar2(100) 地区 v_datetime datetime 时间 v_load number 负荷
10、进一步的：所述实况天气数据数据格式如下：
11、 字段名称 字段类型 注释 id varchar2(100) 地区 v_datetime datetime 时间 wd number 温度
12、进一步的：所述天气预报数据数据格式如下：
13、 字段名称 字段类型 注释 id varchar2(100) 地区 v_datetime varchar2(100) 起报时间 wd_max number 未来24小时最高温 wd_min number 未来24小时最低温
14、进一步的：所述节假日信息数据格式如下：
15、
16、
17、进一步的：所述计算待预测负荷日期前一日的96点负荷平均值包括：
18、以t日96点负荷平均值作为基数，计算公式为：
19、
20、其中r为对应点的负荷。
21、进一步的：所述生成负荷比例系数，将生成的负荷比例系数还原成预测负荷包括：
22、t日96点负荷分别除以t日负荷平均值作为负荷比例系数特征，以t+1日96点负荷分别除以t日负荷平均值作为预测目标，使用lightgbm算法生成模型，预测t+1日负荷比例系数，t+1日负荷比例系数乘以t日96点负荷平均值还原为t+1日预测负荷。
23、本专利技术与现有技术相比，所取得的技术进步在于：
24、传统预测方法的预测一般是特征选择t日原始负荷、天气实况、天气预报、节假日，算法选择lightgbm算法，对t+1日96点负荷分别作为目标进行建模，生成96个模型，每个模型预测t+1日对应时间的负荷。而本专利技术的预测方法特征选择t日负荷比例系数、天气实况、天气预报、节假日，算法选择lightgbm算法，将负荷转换成比例系数进行预测，能有效提升负荷预测准确率。
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1.一种基于负荷比例系数预测负荷的方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于负荷比例系数预测负荷的方法，其特征在于，所述历史96点负荷数据数据格式如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于负荷比例系数预测负荷的方法，其特征在于，所述实况天气数据数据格式如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于负荷比例系数预测负荷的方法，其特征在于，所述天气预报数据数据格式如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于负荷比例系数预测负荷的方法，其特征在于，所述节假日信息数据格式如下：
6.根据权利要求5所述的一种基于负荷比例系数预测负荷的方法，其特征在于，所述计算待预测负荷日期前一日的96点负荷平均值包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于负荷比例系数预测负荷的方法，其特征在于，所述生成负荷比例系数，将生成的负荷比例系数还原成预测负荷包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于负荷比例系数预测负荷的方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于负荷比例系数预测负荷的方法，其特征在于，所述历史96点负荷数据数据格式如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于负荷比例系数预测负荷的方法，其特征在于，所述实况天气数据数据格式如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于负荷比例系数预测负荷的方法，其特征在于，所述天气预报数据数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊福喜，张远来，晏斐，董清龙，赵辉，
申请(专利权)人：泰豪软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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