【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开内容总体上涉及媒体边界检测，更具体地涉及检测相对于线性媒体节目的媒体边界。
技术介绍
1、自从最初的尼尔森电视收视率成为观众计量的基础统计以来，对家庭电视观看的分析一直在进行，这影响到广告费率和电视剧的续订。随着家庭技术的进步和互联网的发展，观众计量改善的进展也随之而来。现代观众计量包括远远超出传统广播电视的媒体消费，并且现在包括移动设备和膝上型计算机。识别视频节目的一个重大挑战是现在大量的消费者设备与tv相关联或附接到tv，这些消费者设备包括视频游戏控制台，其中，玩游戏时所显示的视频可能影响观众计量系统。视频游戏属性越来越多地与下列因素相关：基于特定游戏会话重新确定内容分发的对象、将某些商业消息观看与玩视频游戏联系起来、为游戏玩家创建观众细分等。
技术实现思路
1、本文描述了用于媒体边界检测的方法和系统。该方法可以包括：从由显示设备呈现的媒体的一个或多个视频帧接收第一线索，其中，该第一线索包括从该一个或多个视频帧得到的一组特征；使用经训练的机器学习模型和该第一线索来生成对由该一个或...
【技术保护点】
1.一种方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述第一内容类型和所述第二内容类型之一对应于视频游戏。
3.如权利要求1所述的方法，其中，从由所述显示设备显示的媒体的一个或多个视频帧接收所述第一线索包括：
4.如权利要求1所述的方法，其中，所述机器学习模型是从两个或更多个机器学习模型得到的整体模型。
5.如权利要求1所述的方法，其中，执行所述显示设备的功能包括：
6.如权利要求1所述的方法，其中，生成对由所述一个或多个视频帧表示的所述第一内容类型的第一预测包括：
7.如权利要求1所述的方法
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述第一内容类型和所述第二内容类型之一对应于视频游戏。
3.如权利要求1所述的方法，其中，从由所述显示设备显示的媒体的一个或多个视频帧接收所述第一线索包括：
4.如权利要求1所述的方法，其中，所述机器学习模型是从两个或更多个机器学习模型得到的整体模型。
5.如权利要求1所述的方法，其中，执行所述显示设备的功能包括：
6.如权利要求1所述的方法，其中，生成对由所述一个或多个视频帧表示的所述第一内容类型的第一预测包括：
7.如权利要求1所述的方法，进一步包括：
8.一种系统，包括：
9.如权利要求8所述的系统，其中，所述第一内容类型和所述第二内容类型之一对应于视频游戏。
10.如权利要求8所述的系统，其中，从由所述显示设备显示的媒体的一个或多个视频帧接收所述第一线索包括：
11.如权利要求8所述的系统，其中，所述机器学习模型是从两个或更多个机器学习模型得到的整体模型。
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【专利技术属性】
技术研发人员：瑞德希玛·辛格拉，塞缪尔·埃尔格拉斯，埃文·麦克尼尔，
申请(专利权)人：威智优有限公司，
类型：发明
国别省市：
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