特征编码/解码方法和设备以及其中存储比特流的记录介质技术

提供了一种特征编码/解码方法和设备，以及由该特征编码方法生成的计算机可读记录介质。根据本公开的特征解码方法由特征解码设备执行，并且包括以下步骤：从比特流中获取与多个层相关的参数信息；以及基于参数信息恢复关于多个层的特征信息，其中参数信息能够包括关于特征通道的数量的信息和/或关于量化参数（QP）的信息。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开涉及一种特征编码/解码方法和装置，并且更具体地，涉及一种用于将多个层中的特征数据从高维通道压缩到低维通道并将其重构回原始维度通道的特征编码/解码方法和装置，以及存储由本公开的特征编码方法/装置生成的比特流的记录介质。

技术介绍

1、随着机器学习技术的发展，对基于图像处理的人工智能服务的需求日益增加。为了在有限的资源内有效处理人工智能服务所需的大量图像数据，对机器任务性能优化的图像压缩技术至关重要。然而，现有的图像压缩技术已经以针对人类视觉的高分辨率、高质量图像处理为目标而开发，并且存在不适合人工智能服务的问题。相应地，适合人工智能服务的面向机器的新型图像压缩技术的研发正在积极进行。

技术实现思路

1、技术问题

2、本公开的目的是提供一种具有改进的编码/解码效率的特征编码/解码方法和装置。

3、本公开的另一目的是提供一种用于以图像或帧为单位压缩和重构多个层中的特征数据的通道的特征编码/解码方法和装置。

4、本公开的另一个目的是提供一种用于基于对机器任务性能的影响程度分层本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种由特征解码装置执行的特征解码方法，所述特征解码方法包括：

2.根据权利要求1所述的特征解码方法，

3.根据权利要求2所述的特征解码方法，其中，基于从所述比特流获得的指示所述第一层的特征通道的数量与所述第二层的特征通道的数量彼此不同第一通道信息，获得关于所述第一层的特征通道的数量的所述信息。

4.根据权利要求3所述的特征解码方法，其中，基于从所述比特流获得的指示在所述多个层当中存在具有不同数量的特征通道的层的第二通道信息，获得所述第一通道信息。

5.根据权利要求1所述的特征解码方法，

6.根据权利要求5所述的特征解码方法，...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种由特征解码装置执行的特征解码方法，所述特征解码方法包括：

2.根据权利要求1所述的特征解码方法，

3.根据权利要求2所述的特征解码方法，其中，基于从所述比特流获得的指示所述第一层的特征通道的数量与所述第二层的特征通道的数量彼此不同第一通道信息，获得关于所述第一层的特征通道的数量的所述信息。

4.根据权利要求3所述的特征解码方法，其中，基于从所述比特流获得的指示在所述多个层当中存在具有不同数量的特征通道的层的第二通道信息，获得所述第一通道信息。

5.根据权利要求1所述的特征解码方法，

6.根据权利要求5所述的特征解码方法，其中，基于从所述比特流获得的指示所述第一层的qp值和所述第二层的qp值彼此不同的第一qp信息，获得关于所述第一层的qp的信息。

7.根据权利要求6所述的特征解码方法，其中，基于从所述比特流获得的指示在...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭东圭，林宰显，金哲瑾，
申请(专利权)人：LG电子株式会社，
类型：发明
国别省市：