【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数字孪生，特别是涉及一种数字孪生演化过程的可信评估方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、数字孪生(digital twin,dt)是近年来的研究热点，它指的是与物理对象高度一致的仿真模型。与传统虚拟样机不同的是，数字孪生会同化所采集的实时数据，从而在模型建立后还能实时保持与物理对象的一致性。这使得数字孪生系统可以在虚拟环境中对更贴合真实状态的孪生对象进行仿真测试，获得更有现实指导意义的仿真结果，进而向物理系统反馈更有效的优化信号，及时解决物理系统当下的问题、规避隐性的风险，提升整体的效能。
2、数字孪生属于建模仿真(modeling and simulation,m&s)领域。在m&s领域，如果模型没有经过可信性评估，是无法在实际中发挥价值的。数字孪生系统也需要一套可信评估方法。只有确保系统的可信度高于使用阈值，数字孪生才能真正发挥它的应用价值。
3、传统的m&s更关注离线仿真，其可信评估方法以vv&a(校核、验证与确认)为主。数字孪生主要针对的是在线仿真，在传统离...
【技术保护点】
1.一种数字孪生演化过程的可信评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种数字孪生演化过程的可信评估方法，其特征在于，对待分析模型中各模型参数与需求指标之间的关联度进行定量分析，具体包括：基于物理装备实体的不同物理系统状态，遍历微调数字孪生基础模型中的参数值，记录微调所对应的需求指标的改变数据，基于所述改变数据定量分析数字孪生基础模型中各模型参数与需求指标之间的关联度数据；其中，所述关联度数据包括独立参数关联度与耦合参数关联度。
3.根据权利要求1所述的一种数字孪生演化过程的可信评估方法，其特征在于，基于所述关联度数据构建关键参数...
【技术特征摘要】
1.一种数字孪生演化过程的可信评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种数字孪生演化过程的可信评估方法，其特征在于，对待分析模型中各模型参数与需求指标之间的关联度进行定量分析，具体包括：基于物理装备实体的不同物理系统状态，遍历微调数字孪生基础模型中的参数值，记录微调所对应的需求指标的改变数据，基于所述改变数据定量分析数字孪生基础模型中各模型参数与需求指标之间的关联度数据；其中，所述关联度数据包括独立参数关联度与耦合参数关联度。
3.根据权利要求1所述的一种数字孪生演化过程的可信评估方法，其特征在于，基于所述关联度数据构建关键参数集合，并确定所述关键参数集合中各关键参数的偏差区间，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种数字孪生演化过程的可信评估方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：张霖，陆涵，王昆玉，程鸿博，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：
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