【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机视觉，特别是涉及一种金属表面缺陷检测方法、装置以及存储介质。
技术介绍
1、表面缺陷对工业产品的质量和性能有不利影响。对于制造商来说，已经做出了很多努力来检查表面缺陷和产品的质量控制。近年来，基于机器视觉的方法逐渐成为表面缺陷检测的一种趋势，因为它们可以克服手动检测的许多缺点，包括精度低、实时性差、主观性强和劳动强度高。这些基于机器视觉的检测系统出现在许多工业应用中，如钢带检测、液晶显示器检测、织物检测、铝型材、铁轨检测、食品检测和光学元件检测。与光滑的表面(如lcd和光学元件)相比，金属表面的照片很容易出现一些问题，如照明不均匀、强烈反射和背景噪声，这增加了检测的难度。同时，先进的缺陷评估标准不仅需要判断表面是否存在缺陷，还需要获得缺陷的确切尺寸和类型，此外还要求检测的实时性。这些场景广泛存在于实际的工业环境中，对金属表面缺陷的检测提出了巨大的挑战。
2、在过去的十年里，许多研究对机器视觉技术在表面缺陷检测中的应用进行了研究，但这并不局限于金属表面。这些方法主要可分为两类，即：传统的图像处理方法和基于手工特...
【技术保护点】
1.一种金属表面缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述编码网络中的至少一个编码模块的编码操作，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用基于全局注意力机制和局部注意力机制的特征提取模块，生成与所述第一待编码张量特征对应的第二待编码张量特征的操作，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用与所述编码网络对应的解码网络，基于所述第一特征张量生成第二特征张量的操作，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过所述池化模块对所述下采样张量逐层进行上采样，...
【技术特征摘要】
1.一种金属表面缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述编码网络中的至少一个编码模块的编码操作，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用基于全局注意力机制和局部注意力机制的特征提取模块，生成与所述第一待编码张量特征对应的第二待编码张量特征的操作，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用与所述编码网络对应的解码网络，基于所述第一特征张量生成第二特征张量的操作，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过所述池化模块对所述下采样张量逐层进行上采样，生成与所述第一特征张量对应的第三特征张量的操作，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：田亮，杨振宇，秦璐，张征宇，李华，
申请(专利权)人：北京海云捷迅科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。