【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于人工智能的客户投诉数据处理方法及系统。
技术介绍
1、随着数据处理技术的发展，大部分商户为其会员提供的客服服务也开始通过数据处理技术来辅助实现，例如通过对会员的投诉语音进行识别以生成文本数据来确定投诉问题。但现有的数据处理技术在处理客户的投诉时，大部分仍然是通过单调固定的投诉处理流程规则来实现，常常需要人工介入，没有具体考虑多利用数据算法和对非标流程的预先设定来提高处理效率和处理效果。可见，现有技术存在缺陷，亟待解决。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种基于人工智能的客户投诉数据处理方法及系统，能够有效提高客户投诉数据处理的效率和效果，提高用户体验，及时对用户指出的问题进行修正和警醒。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种基于人工智能的客户投诉数据处理方法，所述方法包括：
3、获取目标用户的投诉语音数据；
4、基于语音识别算法和llm模型，确定所述投诉语音数据的投诉内容；
5、根本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的客户投诉数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的客户投诉数据处理方法，其特征在于，所述投诉内容包括投诉对象、投诉问题、投诉发出主体、投诉针对产品和投诉欲望大小参数。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的客户投诉数据处理方法，其特征在于，所述基于语音识别算法和LLM模型，确定所述投诉语音数据的投诉内容，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的客户投诉数据处理方法，其特征在于，所述将所述投诉语音数据输入至语音识别模型，以得到所述投诉语音数据对应的投诉文本和投诉欲望大小
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的客户投诉数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的客户投诉数据处理方法，其特征在于，所述投诉内容包括投诉对象、投诉问题、投诉发出主体、投诉针对产品和投诉欲望大小参数。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的客户投诉数据处理方法，其特征在于，所述基于语音识别算法和llm模型，确定所述投诉语音数据的投诉内容，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的客户投诉数据处理方法，其特征在于，所述将所述投诉语音数据输入至语音识别模型，以得到所述投诉语音数据对应的投诉文本和投诉欲望大小参数，包括：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的客户投诉数据处理方法，其特征在于，所述非标处理流程信息包括多个处理环节...
【专利技术属性】
技术研发人员：孔雷，
申请(专利权)人：广东优识科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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