一种基于深度学习的智能写作辅助系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于深度学习的智能写作辅助系统及方法，属于深度学习智能写作技术领域，其方法具体包括：采集不同类型的文本数据，对采集到的文本数据进行预处理，选择深度学习模型，并对选择的深度学习模型进行训练，当用户进行写作时，获取用户当前写作的内容，并进行语义分析和关键信息提取，利用训练好的深度学习模型进行文本生成，并选择相似度最大的生成文本作为输出文本，对生成的文本质量和深度学习模型进行评估，根据评估结果，对生成的文本和深度学习模型进行调整和优化，将优化后的深度学习模型部署到实际应用中，辅助用户进行写作，极大地提高了文本生成的质量和精度，在一定程度上解决用户缺乏写作素材或灵感的难题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于深度学习智能写作，具体的说是一种基于深度学习的智能写作辅助系统及方法。

技术介绍

1、写作是人运用语言文字符号以记述的方式反映事物、表达思想感情、传递知识信息、实现交流沟通的创造性脑力劳动过程。作为一个完整的系统过程，写作活动大致可分为“采集—构思—表述”三个阶段。与作家的自由写作、职业人群的专业写作不同，语文课程意义的写作，是学生在教师指导下按照特定要求用书面语言创造文本，以发展和提高自身写作能力的学习活动。

2、现有技术中多是基于人工搜集的文本资源库和小型的字符匹配检索系统，这样生成效果不好，无法贴合具体的语境，降低了写作效率。

3、如授权公告号为cn109582839b的中国专利公开了一种写作辅助方法及写作辅助客户端，该方法包括：当检测到用户需要写作辅助时，检测用户输入的语音信息；分析语音信息，以得到分析结果；其中，该分析结果用于确定用户所需要的作文素材；根据分析结果，在作文素材数据库中确定出至少一个作文素材；结合分析结果与至少一个作文素材生成写作辅助信息；输出写作辅助信息。实施上述方法，能够提高写作辅助客户端所本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于深度学习的智能写作辅助方法，其特征在于，包括以下具体步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于深度学习的智能写作辅助方法，其特征在于，所述步骤S1中不同类型的文本数据包括特定领域的文章、新闻和社交媒体帖子。

3.如权利要求1所述的一种基于深度学习的智能写作辅助方法，其特征在于，所述步骤S1中预处理包括：数据清洗，去除标点符号、停用词、拼写错误，和对文本数据进行分词、词干提取。

4.如权利要求3所述的一种基于深度学习的智能写作辅助方法，其特征在于，所述对文本数据进行分词、词干提取的具体步骤包括：

5.如权利要求4所述的一种基于深度学习...

【技术特征摘要】

1.一种基于深度学习的智能写作辅助方法，其特征在于，包括以下具体步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于深度学习的智能写作辅助方法，其特征在于，所述步骤s1中不同类型的文本数据包括特定领域的文章、新闻和社交媒体帖子。

3.如权利要求1所述的一种基于深度学习的智能写作辅助方法，其特征在于，所述步骤s1中预处理包括：数据清洗，去除标点符号、停用词、拼写错误，和对文本数据进行分词、词干提取。

4.如权利要求3所述的一种基于深度学习的智能写作辅助方法，其特征在于，所述对文本数据进行分词、词干提取的具体步骤包括：

5.如权利要求4所述的一种基于深度学习的智能写作辅助方法，其特征在于，所述步骤s3的具体步骤为：

6.如权利要求5所述的一种基于深度学习的智能写作辅助方法，其特征在于，所述步骤s4的具体...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢向红，李志超，刘小鹏，赵贵志，
申请(专利权)人：运筹帷幄北京大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：