【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络通信，具体涉及一种基于下沉式边缘计算的汽车安全数据处理方法。
技术介绍
1、随着汽车行业的快速发展和智能化水平的提高，车辆安全已经成为消费者和汽车制造商关注的焦点。传统的车辆安全评价主要依赖于事故统计和实验测试，这种方式虽然能够提供一定的安全性能信息，但往往存在数据收集不全、测试周期长、成本高等问题。
2、近年来，随着物联网、大数据和人工智能等技术的快速发展，下沉式边缘计算逐渐在汽车领域得到应用，下沉式边缘计算将数据处理和分析的能力下沉到车辆端或网络边缘，能够实时收集和处理车辆数据，提供更为及时和准确的安全评价。在实际应用中，边缘计算单元在处理周边汽车所传递的车辆实时数据时，往往根据车辆数据的获取先后顺序进行数据处理，当有汽车危险相关数据同汽车其他数据共同进入边缘计算单元，无法确保其进入边缘计算单元后能够相较于汽车其他数据进行优先处理，因此存在安全隐患，一旦数据处理不及时可能会产生汽车故障、甚至产生汽车事故的危害。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本...
【技术保护点】
1.一种基于下沉式边缘计算的汽车安全数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于下沉式边缘计算的汽车安全数据处理方法，其特征在于，步骤S1包括：
3.根据权利要求1所述的基于下沉式边缘计算的汽车安全数据处理方法，其特征在于，步骤S3包括：
4.根据权利要求3所述的基于下沉式边缘计算的汽车安全数据处理方法，其特征在于，计算规范化综合车辆安全评价矩阵B的综合车辆安全计算值包括：
5.根据权利要求4所述的基于下沉式边缘计算的汽车安全数据处理方法，其特征在于，在计算规范化综合车辆安全评价矩阵B的各评价指标的熵值...
【技术特征摘要】
1.一种基于下沉式边缘计算的汽车安全数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于下沉式边缘计算的汽车安全数据处理方法，其特征在于，步骤s1包括：
3.根据权利要求1所述的基于下沉式边缘计算的汽车安全数据处理方法，其特征在于，步骤s3包括：
4.根据权利要求3所述的基于下沉式边缘计算的汽车安全数据处理方法，其特征在于，计算规范化综合车辆安全评价矩阵b的综合车辆安全计算值包括：
5.根据权利要求4所述的基于下沉式边缘计算的汽车安全数据处理方法，其特征在于，在计算规范化综合车辆安全评价矩阵b的各评价指标的熵值中，评价指标的熵值计算公式如下：
6.根据权利要求4所述的基于下沉式边缘计算的汽车安全数据处理方法，其特征在于，在基于评价指标的...
【专利技术属性】
技术研发人员：李章勇，陶亚雄，何承跃，严敏，李子俊，李龙，
申请(专利权)人：重庆电子工程职业学院，
类型：发明
国别省市：
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