基于多目标优化的果实分选机器人轨迹规划方法技术

技术编号:42392079 阅读:16 留言:0更新日期:2024-08-16 16:17
本发明专利技术涉及轨迹优化技术领域,具体涉及基于多目标优化的果实分选机器人轨迹规划方法。该方法包括:获取果实分选机器人的关键轨迹信息,基于关键轨迹信息得到关节轨迹的曲线长度和关节轨迹的时间,通过压缩算法对关节轨迹进行压缩,得到轨迹压缩误差,并通过离散差分进化算法以轨迹压缩误差为目标函数进行寻优,提取关节轨迹中的轨迹特征点;通过MOPSO算法对轨迹特征点进行多目标优化,得到最优解集;根据轨迹评价指标对最优解集进行解析,得到最优综合解,将最优综合解作为最终的轨迹。本发明专利技术能够提高轨迹优化性能,进而提高果实分选机器人灵活性和适应性,最终使得轨迹规划达到最佳平衡。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及轨迹优化,具体涉及基于多目标优化的果实分选机器人轨迹规划方法


技术介绍

1、在农业自动化领域,果实分选机器人扮演着越来越重要的角色。这类机器人能够实现对果实的快速、准确分选,提高农业生产效率,并减少人力成本。然而,果实分选机器人的性能受到多种因素的影响,其中轨迹规划方法是一个关键的技术环节。

2、果实分选机器人的轨迹规划需要满足多个目标。这些目标包括但不限于:分选精度、分选速度、能源消耗、机械磨损等。在实际应用中,这些目标之间往往存在冲突,无法同时达到最优。因此,需要采用多目标优化的方法,在多个目标之间进行协调和折衷处理,使总体的目标尽可能达到最优。

3、现有技术中,针对果实分选机器人的轨迹规划方法往往因轨迹优化性能不高导致果实分选机器人灵活性和适应性不高,最终导致轨迹规划达不到最佳平衡。

4、现有技术中,缺乏一种能够提升轨迹优化性能的基于多目标优化的果实分选机器人轨迹规划方法。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于多目标优化的果实分选机器人轨迹规本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于多目标优化的果实分选机器人轨迹规划方法,其特征在于,方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于多目标优化的果实分选机器人轨迹规划方法,其特征在于,通过压缩算法对关节轨迹进行压缩包括:

3.根据权利要求2所述的基于多目标优化的果实分选机器人轨迹规划方法,其特征在于,根据计算公式计算轨迹压缩误差

4.根据权利要求3所述的基于多目标优化的果实分选机器人轨迹规划方法,其特征在于,通过离散差分进化算法以轨迹压缩误差为目标函数进行寻优,提取关节轨迹中的轨迹特征点包括:

5.根据权利要求4所述的基于多目标优化的果实分选机器人轨迹规划方法,其特征在于...

【技术特征摘要】

1.基于多目标优化的果实分选机器人轨迹规划方法,其特征在于,方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于多目标优化的果实分选机器人轨迹规划方法,其特征在于,通过压缩算法对关节轨迹进行压缩包括:

3.根据权利要求2所述的基于多目标优化的果实分选机器人轨迹规划方法,其特征在于,根据计算公式计算轨迹压缩误差

4.根据权利要求3所述的基于多目标优化的果实分选机器人轨迹规划方法,其特征在于,通过离散差分进化算法以轨迹压缩误差为目标函数进行寻优,提取关节轨迹中的轨迹特征点包括:<...

【专利技术属性】
技术研发人员:傅明娣
申请(专利权)人:江苏省金湖中等专业学校
类型:发明
国别省市:

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