电网频率偏差概率分布预测方法、系统、设备及存储介质技术方案

技术编号:42391475 阅读:25 留言:0更新日期:2024-08-16 16:16
本发明专利技术公开了一种电网频率偏差概率分布预测方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括:按照△T的时间间隔获取当前电网的频率量测数据以及影响电网频率偏差相关数据,经过数据清理后得到可以聚合的基础数据,然后分别计算频率偏差与影响频率偏差分量的相关性系数并结合偏差量得到聚类的基础数据集,通过聚类算法得到频率偏差相关数据的聚类结果,最后根据需要预测日期的相关预测结果结合聚类结果得到预测日期的频率偏差分布预测结果,实现对电网未来频率偏差分布的预测。本发明专利技术建立频率偏差分布与频率波动相关数据的关联关系,形成频率偏差概率分布表,为未来电网发展和新能源接入变化后电网调频资源投入以及频率偏差分布预测提供技术支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种电网频率偏差概率分布预测方法、系统、设备及存储介质,属于电力系统有功自动控制领域。


技术介绍

1、在电力系统中,电网频率是电网内部同步发电机产生的频率,与所有用户的用电设备和发电设备的安全运行有着密切的关系。电网频率的变化不仅仅对电力用户有影响,而且跟电网自身也有着千丝万缕的关系,所以保持整个电力系统频率相对稳定,并且保证频率的额定的偏差不超出允许的范围,是电力系统发电控制的一个重要指标。电力系统运行中控制频率相对恒定,就是根据负荷的变化调整系统发电的功率,使得发电功率和负荷需求的平衡过程,就是保持系统内有功功率的平衡。

2、为了使得电网发电功率与负荷需求平衡,一般通过主站自动发电控制系统控制发电机组的有功功率来跟踪负荷变化来实现发用电平衡,间接使得电网频率满足要求,通过计算电网的区域控制偏差并根据区域控制偏差进行调节需求分配给机组执行,使得电网频率偏差满足电网运行需要。为了进一步准确计算电网的区域控制偏差,主要的研究方向是进一步提高电网频率偏差系数b的准确性,例如有专家提出一种实时调整系数b的动态系数法(贾燕冰,严正,高翔,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电网频率偏差概率分布预测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对历史采样量测数据集进行数据清理,剔除无效数据,进行插值补齐包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据频率偏差序列和频率影响因素偏差序列计算频率偏差与各个频率影响因素之间的相关性系数包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,影响电网频率偏差的相关数据包括电网实时负荷数据、电网新能源预测数据、电网新能源实时出力数据、电网机组投入数据、跟踪发电计划的机组调节数据、参与电网调频的机组调节数据中的一项或多项

5....

【技术特征摘要】

1.一种电网频率偏差概率分布预测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对历史采样量测数据集进行数据清理,剔除无效数据,进行插值补齐包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据频率偏差序列和频率影响因素偏差序列计算频率偏差与各个频率影响因素之间的相关性系数包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,影响电网频率偏差的相关数据包括电网实时负荷数据、电网新能源预测数据、电网新能源实时出力数据、电网机组投入数据、跟踪发电计划的机组调节数据、参与电网调频的机组调节数据中的一项或多项。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据每个第一时间长度t1内频率偏差量、频率偏差与各个频率影响因素之间的相关性系数,结合影响电网频率偏差的相关数据的偏差量,得到聚类的基础数据集表示为:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,使用聚类算法对基础数据集进行聚类处理,得到频率偏差相关数据的聚类结果包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据需要预测日期的频率偏差相关数据预测结果,结合聚类结果得到预测日期的频率偏差分布预测结果包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,确定预测某日偏差分布的预测点基础数据包括:

9.一种电网频率偏差概率分布预测系统,其特征在于,包括:

10.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴继平孙章岭高宗和张蕊李晓明张小白王向东郭斌琪于腾凯曹荣章刘爱梅杜刚崔童飞陈世缘刘翔宇
申请(专利权)人:国电南瑞南京控制系统有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1