【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于光学遥感图像处理，具体涉及一种基于频域特征对齐的光学遥感图像目标检测域适应方法。
技术介绍
1、光学遥感图像目标检测指对输入光学遥感图像中所感兴趣的目标进行精确定位和识别。过去，这一任务主要通过人工判读来完成，尽管这种方式在保证准确性方面表现出色，但它却需要投入大量的人力资源，且处理速度缓慢，难以达到现代信息化社会对效率的严格要求。随着深度学习技术在目标检测领域的告诉发展，其先进的方法已经在光学遥感图像目标检测中得到了广泛应用。利用人工智能算法，我们能够自动对图像内的目标进行定位和识别，大幅提高了遥感图像处理速度，更好地符合了当下社会的需求。
2、尽管基于人工智能的目标检测技术在效率方面带来了显著提升，但这些方法是数据驱动的学习架构，依赖于大量经过标注的昂贵数据集进行训练。当训练数据和实际应用场景数据分布存在较大差异时，常导致检测器性能骤降。特别是在遥感领域，不同的卫星可能使用不同分辨率和波段的传感器，导致同一目标在不同卫星图像中的数据分布存在严重的差异。这种分布差异使得一个训练好的目标检测模型难以同时应用于两...
【技术保护点】
1.一种基于频域特征对齐的光学遥感图像目标检测域适应方法，其特征在于该方法的步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于频域特征对齐的光学遥感图像目标检测域适应方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种基于频域特征对齐的光学遥感图像目标检测域适应方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种基于频域特征对齐的光学遥感图像目标检测域适应方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的一种基于频域特征对齐的光学遥感图像目标检测域适应方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的一种基于频域特征对齐的光学遥感图像...
【技术特征摘要】
1.一种基于频域特征对齐的光学遥感图像目标检测域适应方法，其特征在于该方法的步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于频域特征对齐的光学遥感图像目标检测域适应方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种基于频域特征对齐的光学遥感图像目标检测域适应方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种基于频域特征对齐的光学遥感图像目标检测域适应方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的一种基于频域特征对齐的光...
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