【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域，可以用于金融领域，具体是一种基于路径签名的加密流量分类方法及装置。
技术介绍
1、随着互联网技术的发展，网络规模不断扩大，网络中承载的业务类型越发丰富。同时，随着用户隐私意识的提升，越来越多的流量被加密。为了保障网络的健康发展，必须及时分析各种业务流量的特性，并建立合适的预测模型，以便实时了解流量的趋势，检测异常的流量以及管理各种网络业务。例如，金融机构或服务提供商，需要及时了解网络业务情况，适当地管控一些非关键业务(如聊天等)，避免它们占用过多的网络带宽资源，从而影响其他关键业务的正常运行。此外，还需要检测和识别系统中隐藏的恶意流量，如木马和蠕虫等，保障网络环境的安全性，避免对正常的网络活动产生负面影响。
2、因此，通过对网络流量进行分析与识别，可以合理配置网络带宽，提高网络性能，及时发现网络中的异常情况，为网络的持续高性能和安全运行提供重要的保障，确保网络管理的主动性。目前，主流的做法是结合人工设计特征与机器学习来分类加密流量。这类方法需要根据场景人工设计并提取统计特征，然而加密流量对环境的变化比...
【技术保护点】
1.一种基于路径签名的加密流量分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于路径签名的加密流量分类方法，其特征在于，所述将获取的加密流量按会话粒度进行切分，得到流量路径，包括：
3.根据权利要求1所述的基于路径签名的加密流量分类方法，其特征在于，所述对所述流量路径进行流量路径签名，得到对应的流量路径签名特征向量，包括：
4.根据权利要求1所述的基于路径签名的加密流量分类方法，其特征在于，所述对所述流量路径签名特征向量进行希尔伯特曲线变换，包括：
5.根据权利要求1所述的基于路径签名的加密流量分类方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种基于路径签名的加密流量分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于路径签名的加密流量分类方法，其特征在于，所述将获取的加密流量按会话粒度进行切分，得到流量路径，包括：
3.根据权利要求1所述的基于路径签名的加密流量分类方法，其特征在于，所述对所述流量路径进行流量路径签名，得到对应的流量路径签名特征向量，包括：
4.根据权利要求1所述的基于路径签名的加密流量分类方法，其特征在于，所述对所述流量路径签名特征向量进行希尔伯特曲线变换，包括：
5.根据权利要求1所述的基于路径签名的加密流量分类方法，其特征在于，预先训练加密流量分类模型的步骤，包括：
6.根据权利要求4所述的基于路径签名的加密流量分类方法，其特征在于，对所述流量路径签名特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜成夕，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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