本说明书实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种团队欺诈行为识别方法、装置、设备及存储介质。包括：在多个用户线上办理业务时，分别提取每个用户的业务日志信息；分别对每个用户的业务日志信息进行分析，得到每个用户的行为信息；根据行为信息对多个用户进行分群，得到至少一个用户群；提取每个用户群的团队特征，并分别将每个用户群对应的团队特征输入到预先训练好的团队欺诈行为识别模型进行计算，得到每个用户群的团队欺诈行为识别结果。本说明书实施例能够自动确定出团队对应的分析对象，并且确定出的用户群具有团队特征，而不是分散化的用户特征，从而提高识别团队欺诈的时效性和准确性。
【技术实现步骤摘要】
本说明书实施例涉及计算机，尤其涉及一种团队欺诈行为识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、近年来，随着互联网技术和音视频技术的发展，远程业务办理逐渐成为金融行业的热门话题。在这个快速变革的时代，传统业务线下办理模式已经无法适应社会的需求，而远程音视频就是这样一个创新的重塑银行与用户触点的方式。它通过互联网技术和音视频技术实现了在时间和空间上的高度自由度，让银行与用户的接触“不受限于时间和空间”，让用户可以在任何地方就能接受到和在网点中一样的服务与资源。
2、同时，随着信息技术的迅猛发展，金融业务办理逐渐实现了线上化、数字化，但同时也给团队欺诈行为提供了可乘之机。传统的欺诈识别方法往往依赖于人工审核和规则判断，难以应对复杂多变的团队欺诈行为。现有的技术手段在团队欺诈识别方面仍存在一定的局限性和挑战。一方面，用户数据的收集和处理需要考虑到隐私保护和信息安全的问题；另一方面，团队欺诈行为往往具有隐蔽性和复杂性，需要综合运用多种技术手段进行综合分析。
3、如何精准识别团队欺诈行为是目前亟待解决的技术问题。
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【技术保护点】
1.一种团队欺诈行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述行为信息对多个用户进行分群，得到至少一个用户群进一步包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述用户的行为信息之间关联度确定所述图结构中相应节点之间的边并计算边权重进一步包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述边权重对所述图结构进行迭代计算，得到至少一个用户群进一步包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，判断所有分群度中是否存在满足要求的分群度进一步包括：
6.根据权利要求2所述的...
【技术特征摘要】
1.一种团队欺诈行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述行为信息对多个用户进行分群，得到至少一个用户群进一步包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述用户的行为信息之间关联度确定所述图结构中相应节点之间的边并计算边权重进一步包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述边权重对所述图结构进行迭代计算，得到至少一个用户群进一步包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，判断所有分群度中是否存在满足要求的分群度进一步包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，分别对每个用户的业务日志信息进行分析，得到每个用户的用户行为信息进一步包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，计算所述关联度的步骤包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：鱼浩泽，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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