用于基于机器学习的情境参与决策引擎的方法、系统和设备技术方案

技术编号:42389562 阅读:12 留言:0更新日期:2024-08-16 16:15
一种在参与点处处理交易的系统,系统包括:从用户接收输入交互;与多个身份提供方进行通信,以验证用户的身份;与多个支付提供方进行通信,以收集可用的支付或资金选项;将输入交互映射到输出交互;以及执行反映输入交互到输出交互的映射的交易。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开涉及身份和支付系统、生态系统、平台以及经由优化和编排增强此类系统的方法。具体而言,本公开涉及一种情境参与决策引擎,该情境参与决策引擎基于多个变量动态确定给定用户交互的最优数字身份和资金选项。


技术介绍

1、身份和支付方法、设备、系统和生态系统允许用户和/或消费者通过各种平台、经由多种支付和身份证明机制并且从大量资金源来进行购买和/或商业决策。

2、当前的消费者体验需要各种购买参与点、身份证明、支付机制和资金源,所有这些都需要在购买交易和/或过程中相互交互。例如,参与点代表消费者进行购买的地方,并且可以是移动应用程序、网络浏览器、店内交互、社交媒体交互、智能显示交互或经由连接到物联网的设备。此外,身份证明是指认证方法,并且可以经由从国家政府、地方政府、学术机构和/或雇主处获得的认证机制和/或身份证来完成。此外,支付机制代表各种支付方法,并且可能包括信用卡/借记卡、数字钱包、可穿戴设备、移动设备、二维码和/或生物特征支付。最后,资金源代表用于购买的资金源,并且可能包括银行账户、信用额度、政府福利、加密货币、忠诚度积分和/或储值。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种系统,所述系统包括:

2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述输入交互是在参与点处的传入交易事件。

3.根据权利要求1所述的系统,其中,所述输出交互是身份验证机制、匹配资金源或支付提供方。

4.根据权利要求1所述的系统,所述系统还包括多个第一设备,其中,所述第一设备中的每一者包括动态统计风险模型,其中,所述第一设备进一步优化所述输出交互。

5.根据权利要求4所述的系统,其中,所述动态统计风险模型中的每一者以周期性间隔交互式地对所述输出交互进行重新设定基线或加权。

6.根据权利要求4所述的系统,其中,所述动态统计风险模型中...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种系统,所述系统包括:

2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述输入交互是在参与点处的传入交易事件。

3.根据权利要求1所述的系统,其中,所述输出交互是身份验证机制、匹配资金源或支付提供方。

4.根据权利要求1所述的系统,所述系统还包括多个第一设备,其中,所述第一设备中的每一者包括动态统计风险模型,其中,所述第一设备进一步优化所述输出交互。

5.根据权利要求4所述的系统,其中,所述动态统计风险模型中的每一者以周期性间隔交互式地对所述输出交互进行重新设定基线或加权。

6.根据权利要求4所述的系统,其中,所述动态统计风险模型中的至少一者包括基于逻辑回归的架构或基于树的架构。

7.根据权利要求4所述的系统,所述系统还包括多个第二设备;

8.根据权利要求7所述的系统,其中,所述机器学习模型中的每一者包括架构,所述架构还包括预处理阶段和特征构建阶段。

9.根据权利要求7所述的系统,其中,所述机器学习模型中的每一者获取实时交互数据,其中,所述实时交互数据还包括历史用户交易和实时用户交易。

10.根据权利要求9所述的系统,其中,存在以下项中的至少一项:

11.一种在参与点处处理交易的方法,所述方法包括:

12.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:S·怀珀J·克莱顿
申请(专利权)人:富达信息服务有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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