基于图像分析的膜面污染监测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:42389328 阅读:30 留言:0更新日期:2024-08-16 16:15
本申请公开了一种基于图像分析的膜面污染监测方法、装置、设备及介质。涉及废水生物处理领域。该基于图像分析的膜面污染监测方法包括:获取生物膜图像;对所述生物膜图像进行灰度化处理,获得灰度图;以目标函数最小化为目标,采用自适应的方式,获得最佳阈值组合;基于所述最佳阈值组合对所述灰度图进行阈值化,获得最佳阈值图,实现了膜面污染的全面精确的监测。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及废水生物处理领域,特别是涉及一种基于图像分析的膜面污染监测方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、滤膜表面生物污染是膜生物反应器(membrane bio-reactor,mbr)工艺污水处理时存在的顽疾,严重的生物污染将导致膜孔隙堵塞,进而影响膜过滤性能。为了维持系统的稳定运行,有必要在mbr运行过程中监控膜面污染程度并及时调控清洗滤膜。目前,mbr的运行监测指标单一,多数污水厂仅通过滤膜跨膜压差(transmembrane pressure,tmp)的变化判断膜污染程度。一方面,这种依赖单一指标的监测手段数据获取受传感器影响明显,数据质量难以保证;另一方面仅靠tmp无法识别膜污染的具体特征,如污染的均衡性,膜面不同区域的污染差异等信息。


技术实现思路

1、本申请的目的是提供一种基于图像分析的膜面污染监测方法、装置、设备及介质,可实现膜面污染的全面精确的监测。

2、为实现上述目的,本申请提供了如下方案。

3、第一方面,本申请提供一种基于图像分析的膜面污染监测方法,包括:...

【技术保护点】

1.一种基于图像分析的膜面污染监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于图像分析的膜面污染监测方法,其特征在于,对所述生物膜图像进行灰度化处理,获得灰度图,之后还包括:

3.根据权利要求2所述的基于图像分析的膜面污染监测方法,其特征在于,对滤波后的灰度图进行均衡化处理,获得预处理后的灰度图,具体包括:

4.根据权利要求1所述的基于图像分析的膜面污染监测方法,其特征在于,基于所述最佳阈值组合对所述灰度图进行阈值化,获得最佳阈值图,具体包括:

5.根据权利要求1所述的基于图像分析的膜面污染监测方法,其特征在于,基于所述最佳阈值组...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像分析的膜面污染监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于图像分析的膜面污染监测方法,其特征在于,对所述生物膜图像进行灰度化处理,获得灰度图,之后还包括:

3.根据权利要求2所述的基于图像分析的膜面污染监测方法,其特征在于,对滤波后的灰度图进行均衡化处理,获得预处理后的灰度图,具体包括:

4.根据权利要求1所述的基于图像分析的膜面污染监测方法,其特征在于,基于所述最佳阈值组合对所述灰度图进行阈值化,获得最佳阈值图,具体包括:

5.根据权利要求1所述的基于图像分析的膜面污染监测方法,其特征在于,基于所述最佳阈值组合对所述灰度图进行阈值化,获得最佳阈值图,之后还包括:

6.根据权利要求5所述的基于图像分析的膜面污染监测方法,其特征在于,计算污染指数的...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱亮潘奕
申请(专利权)人:浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
类型:发明
国别省市:

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