一种钛金属拉丝工艺智能调控方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及图像数据处理领域，具体涉及一种钛金属拉丝工艺智能调控方法及系统，方法包括：获取钛丝的灰度图像，得到边缘像素点；依据预设的相似性衡量标准，将各个边缘像素点的相似像素点的数量作为对应的各个边缘像素点对应的目标总数；将目标点的梯度方向的直线上的其他边缘像素点作为梯度像素点，直线通过目标点，根据目标点的目标总数、目标点与梯度像素点的目标总数的差异，确定钛丝边缘程度，从而得到目标伽马值，基于伽马变换得到目标点的更新后的灰度值，从而得到增强图像，从而对缺陷进行检测，从而对工艺参数进行调整。本发明专利技术对灰度图像进行亮度增强的效果较好，根据增强图像对工艺参数进行调整的准确率较高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像数据处理领域。本专利技术涉及一种钛金属拉丝工艺智能调控方法及系统。

技术介绍

1、钛金属的拉丝成型过程是钛金属材料冷加工成型的重要手段之一。拉丝成型过程是非常复杂的材料形变过程，影响因素较多。影响因素不仅有材料的组织变化（包括组织形变、微观织构的形成等），还包括拉丝过程中盘条的温度、表面状态的变化等。在拉丝过程中，材料的形变主要受模具模角、材料与模具之间的摩擦系数、面积收缩率、硬化系数这四个因素的影响。这些因素的配置会影响到拉丝的质量。通常较差的工艺参数配置会使得钛金属在拉拔过程中形成裂纹甚至断丝。

2、公开号为cn111476792a的专利申请文件公开了一种板带钢图像轮廓的提取方法，其基于伽马变换对板带钢图像进行对比度增强，其中伽马值为设定的固定值。可以理解的是，也可运用伽马变换对钛丝灰度图像进行对比度增强。通常情况下，在对钛丝裂纹进行检测之前，可以先对所采集的钛丝的灰度图像的亮度进行调整，以增加灰度图像中不同部分的对比度，以使得裂纹更加明显。例如可使用伽马变换算法对灰度图像的亮度进行调整，其中，伽马变换算法是一种常见的图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种钛金属拉丝工艺智能调控方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种钛金属拉丝工艺智能调控方法，其特征在于，边缘像素点的获取过程，包括：以灰度图像中任一像素点为参考点，以参考点为中心建立预设大小的突变窗口，将参考点的梯度方向的第二直线上除参考点外的像素点作为第一像素点，其中，所述第二直线通过参考点，所述第一像素点在所述突变窗口中；计算参考点与各个第一像素点的灰度差异，将所有灰度差异的平均值作为参考点的突变程度；遍历灰度图像中剩余的像素点，得到各个剩余的像素点的突变程度；对灰度图像中各个像素点的突变程度进行正相关归一化，得到灰度图像中各个像素点的目标突变程度；将...

【技术特征摘要】

1.一种钛金属拉丝工艺智能调控方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种钛金属拉丝工艺智能调控方法，其特征在于，边缘像素点的获取过程，包括：以灰度图像中任一像素点为参考点，以参考点为中心建立预设大小的突变窗口，将参考点的梯度方向的第二直线上除参考点外的像素点作为第一像素点，其中，所述第二直线通过参考点，所述第一像素点在所述突变窗口中；计算参考点与各个第一像素点的灰度差异，将所有灰度差异的平均值作为参考点的突变程度；遍历灰度图像中剩余的像素点，得到各个剩余的像素点的突变程度；对灰度图像中各个像素点的突变程度进行正相关归一化，得到灰度图像中各个像素点的目标突变程度；将目标突变程度大于预设阈值的像素点作为边缘像素点。

3.根据权利要求2所述的一种钛金属拉丝工艺智能调控方法，其特征在于，依据预设的相似性衡量标准，得到目标点的相似像素点，包括：以目标点为中心建立预设大小的筛选窗口，将目标点的梯度方向的垂直方向的第三直线上的除目标点外的像素点作为目标点...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛文波，
申请(专利权)人：宝鸡金池阳钛业有限公司，
类型：发明
国别省市：