一种智能调光方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及智能控制技术领域，具体为一种智能调光方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：步骤一：采集环境数据和道路能见度值；步骤二：采用基于碰撞飞蛾扑火算法以GRU模型的神经元个数和时间步长为优待参数对GRU模型进行寻优，以采集的环境数据为输入、道路能见度值为输出训练和测试寻优后的GRU模型，获得改进GRU道路能见度预测模型；步骤三，以对于车速要求的能见度值与实时道路能见度值的差值最小为目标建立智能调光模型；步骤四，基于鲸鱼优化算法调用GRU道路能见度预测模型输出路灯的最佳调光值。本发明专利技术通过动态调整光照强度使得实时的道路能见度满足不同车速对能见度的需求，可以达到根据现有环境信息和车速自适应调光的目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能控制，具体为一种智能调光方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

1、传统的调光控制方案虽然满足了照明需求，但其在电量消耗、控制方式、故障分析维护以及远程管理等方面依然存在问题，这些问题逐渐变成了阻碍智慧城市照明系统发展的瓶颈。

2、目前市场应用已存在一些智能路灯，集成了数据采集、天气预报、无线wifi、户外广播、新能源充电桩等功能，但是却没有将重点考虑在路灯的智能调光方面，在路灯监控和智能调光方面的应用较少。其中，城市路灯普遍采用的照明方式是通过时间控制路灯照明，即上半夜路灯全功率运行，下半夜则以半功率运行，但是该方法存在一定的危险性。下半夜期间车流量和行人虽少，但是车辆行驶速度普遍更快，且驾驶人更容易疲劳，若此时路灯亮度不够，很容易发生严重的交通事故，道路路灯并不能满足司机任意时段驾驶时的照明条件，存在巨大的安全隐患。

技术实现思路

1、针对现有技术中道路路灯因不能满足司机任意时段的驾驶照明条件而存在安全隐患的问题，本专利技术提供一种智能调光方法、系统、设备及存储介质。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能调光方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的智能调光方法，其特征在于，步骤二中，GRU道路能见度预测模型包括三层，第一层是模型的输入层；第二层为模型的隐藏层，根据第一层的输入预测能见度，得到输出值ht；第三层为模型的输出层，对第二层的输出值进行反归一化，得到道路能见度值S。

3.根据权利要求1所述的智能调光方法，其特征在于，步骤三中，智能调光模型的目标函数如下：

4.根据权利要求1所述的智能调光方法，其特征在于，目标函数的约束条件为：

5.根据权利要求1所述的智能调光方法，其特征在于，步骤四中，调光算法的具体步...

【技术特征摘要】

1.一种智能调光方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的智能调光方法，其特征在于，步骤二中，gru道路能见度预测模型包括三层，第一层是模型的输入层；第二层为模型的隐藏层，根据第一层的输入预测能见度，得到输出值ht；第三层为模型的输出层，对第二层的输出值进行反归一化，得到道路能见度值s。

3.根据权利要求1所述的智能调光方法，其特征在于，步骤三中，智能调光模型的目标函数如下：

4.根据权利要求1所述的智能调光方法，其特征在于，目标函数的约束条件为：

5.根据权利要求1所述的智能调光方法，其特征在于，步骤四中，调光算法的具体步骤如下：

6.一种智能调光系统，其特征在于，包括数据采集模块、模...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙军艳，刘书维，王亮，童清宏，李兴，
申请(专利权)人：陕西科技大学，
类型：发明
国别省市：