【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体为一种基于大数据的生产数据处理系统。
技术介绍
1、随着人工智能和大数据技术的快速发展，人工智能和大数据技术逐渐应用到智能制造领域，推动我国制造型企业向智能化制造方向转型。
2、目前，大多数企业仍采用将采集到的数据传输至处理终端进行集中处理，少数企业采用提取数据中有价值的数据进行处理，然而，由于现有技术无法准确识别数据之间的关系，容易造成数据提取出现遗漏，导致最终的处理结果出现偏差，数据处理结果准确性较差，而且，随着工业生产规模的不断扩大，在生产旺季订单数量激增，现有技术大多依靠技术人员积累的经验来规划车间生产效率，无法快速且准确地平衡生产效率与能耗、残损率之间的关系，导致生产车间的生产效率较低，因此，设计提高准确性和生产效率的一种基于大数据的生产数据处理系统是很有必要的。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的生产数据处理系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的生产数据处理系统，包括数据收集模块、数据处理模块和数据存储模块，其特征在于：所述数据收集模块用于收集生产车间中设备的综合数据和生产的产品的综合数据，将系统历史处理的生产设备综合数据和生产综合数据录入系统，所述数据处理模块用于分析设备综合数据和产品综合数据的数据关系，根据数据关系进行数据抽取，进一步分析抽取数据之间的生产关系和偏移系数，计算并优化车间的生产效率，所述数据存储模块用于识别处理终端中缓存数据的剩余价值，根据数据剩余价值将数据传输至对应的云端存储单元，管理数据传输过程中的数据安全，所述数据收集模块、数据处理模块和数据存储模块相互电连接；p>
2.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的生产数据处理系统，包括数据收集模块、数据处理模块和数据存储模块，其特征在于：所述数据收集模块用于收集生产车间中设备的综合数据和生产的产品的综合数据，将系统历史处理的生产设备综合数据和生产综合数据录入系统，所述数据处理模块用于分析设备综合数据和产品综合数据的数据关系，根据数据关系进行数据抽取，进一步分析抽取数据之间的生产关系和偏移系数，计算并优化车间的生产效率，所述数据存储模块用于识别处理终端中缓存数据的剩余价值，根据数据剩余价值将数据传输至对应的云端存储单元，管理数据传输过程中的数据安全，所述数据收集模块、数据处理模块和数据存储模块相互电连接；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的生产数据处理系统，其特征在于：所述数据收集模块包括数据采集模块和历史数据录入模块，所述数据采集模块用于实时收集生产车间中生产设备的综合数据和产品的综合数据，所述历史数据录入模块用于将系统历史处理的生产设备综合数据和产品综合数据及生产关系数据录入系统。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的生产数据处理系统，其特征在于：所述数据处理模块包括数据分析模块，所述数据分析模块用于分析生产设备的综合数据和产品的综合数据，分析数据之间的关系，进一步分析生产关系分析结果的偏移系数，根据分析结果抽取数据。
...【专利技术属性】
技术研发人员：钱志杰，
申请(专利权)人：苏州南元智能装备科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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