【技术实现步骤摘要】
本申请属于数据处理,尤其涉及一种自适应的云服务器监视数据收集方法、装置及云服务器。
技术介绍
1、随着云计算的发展和普及,云服务器已经成为各个业务部门和企业的信息服务基础设施。每台云服务器上会运行大量虚拟机,为了能够监视虚拟机的运行情况,云服务器会采用定时收集的方式去收集每一台虚拟机的运行指标数据,这一收集过程会占用云服务器的资源。但是,如果收集数据间隔时间过短(即收集频率过高),当云服务器资源紧张时,这种定时收集监视数据的方法会使得收集代理和虚拟机进行资源恶性竞争,挤占虚拟机所需的资源,造成虚拟机性能下降;如果收集数据间隔时间过长(即收集频率过低),当云服务器资源宽松时,这种定时收集监视数据的方法会造成资源浪费,达不到监视数据收集的需求。
技术实现思路
1、有鉴于此,本申请实施例提供了一种自适应的云服务器监视数据收集方法、装置及云服务器,可以根据云服务器资源利用程度动态调节监视数据收集频率,解决云服务器定时收集监视数据会影响虚拟机性能和资源浪费的问题。
2、本申请实施例的第一
...【技术保护点】
1.一种自适应的云服务器监视数据收集方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的自适应的云服务器监视数据收集方法,其特征在于,所述获取云服务器过去一段时间的资源利用指标历史数据之前,还包括:
3.根据权利要求1所述的自适应的云服务器监视数据收集方法,其特征在于,所述根据所述资源利用指标历史数据,并基于感知机算法判断是否需要调整监视数据的收集频率,包括:
4.根据权利要求3所述的自适应的云服务器监视数据收集方法,其特征在于,还包括:通过离线历史训练集进行线性逼近方式计算a和b。
5.根据权利要求4所述的自适应的云服务
...【技术特征摘要】
1.一种自适应的云服务器监视数据收集方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的自适应的云服务器监视数据收集方法,其特征在于,所述获取云服务器过去一段时间的资源利用指标历史数据之前,还包括:
3.根据权利要求1所述的自适应的云服务器监视数据收集方法,其特征在于,所述根据所述资源利用指标历史数据,并基于感知机算法判断是否需要调整监视数据的收集频率,包括:
4.根据权利要求3所述的自适应的云服务器监视数据收集方法,其特征在于,还包括:通过离线历史训练集进行线性逼近方式计算a和b。
5.根据权利要求4所述的自适应的云服务器监视数据收集方法,其特征在于,所述通过离线历史训练集进行线性逼近方式计算a和b,包括:
6.根据权利要求1至5任一项所述的自适应的云服务器监视数据收集方法,其特征在于,所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘小钢,李洪康,杨立苑,王晓东,邓卫华,熊雄,邹海燕,刘喆玥,
申请(专利权)人:江西省气象数据中心江西省气象档案馆,
类型:发明
国别省市:
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